| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 无线移动通信发展历程 | 第9-10页 |
| 1.2 OFDM技术的发展与应用 | 第10-11页 |
| 1.3 本课题研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.3.1 OFDM系统定时和载波同步问题的研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.3.2 OFDM系统信道参数和控制信令盲估计方法研究背景和意义 | 第13页 |
| 1.4 论文的研究内容与章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 OFDM无线通信信道 | 第15-31页 |
| 2.1 无线信道特征 | 第15-17页 |
| 2.1.1 大尺度衰落路径损耗 | 第15页 |
| 2.1.2 小尺度衰落和多径 | 第15-16页 |
| 2.1.3 时变性以及多普勒频移 | 第16-17页 |
| 2.2 OFDM系统概述 | 第17-20页 |
| 2.2.1 OFDM调制解调原理 | 第18页 |
| 2.2.2 OFDM的保护间隔和循环前缀 | 第18-20页 |
| 2.3 OFDM系统中同步问题 | 第20-24页 |
| 2.3.1 符号定时偏差 | 第20-22页 |
| 2.3.2 载波频率偏差 | 第22-24页 |
| 2.4 OFDM信道估计简介 | 第24-26页 |
| 2.4.1 信道估计的分类 | 第25页 |
| 2.4.2 导频结构 | 第25页 |
| 2.4.3 基本导频图样 | 第25-26页 |
| 2.5 信道估计基本方法 | 第26-28页 |
| 2.5.1 最小二乘信道估计算法(LS) | 第26-27页 |
| 2.5.2 最小均方误差信道估计算法(MMSE) | 第27-28页 |
| 2.5.3 基于DFT的信道估计算法 | 第28页 |
| 2.6 噪声子空间 | 第28-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于噪声子空间的定时同步方法 | 第31-39页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 信号模型 | 第31-32页 |
| 3.3 传统定时同步估计方法 | 第32-34页 |
| 3.3.1 Schmidl和Cox的定时同步估计算法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 Minn定时同步估计算法 | 第33-34页 |
| 3.4 基于噪声子空间的定时同步估计方法 | 第34-35页 |
| 3.5 仿真结果分析 | 第35-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于噪声子空间的频偏估计方法 | 第39-51页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 信号模型 | 第39-40页 |
| 4.3 传统载波频偏估计算法 | 第40-42页 |
| 4.3.1 Schmidl和Cox的频偏估计算法 | 第40页 |
| 4.3.2 Morelli的频偏估计算法 | 第40-42页 |
| 4.4 基于噪声子空间的频偏估计方法 | 第42-46页 |
| 4.5 仿真结果分析 | 第46-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 信道参数和控制信令的盲估计方法 | 第51-63页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 信号模型 | 第51-52页 |
| 5.3 隐式信令的传输技术 | 第52-53页 |
| 5.4 隐式信令的盲检测算法 | 第53-55页 |
| 5.5 整数倍载波频偏的影响 | 第55-57页 |
| 5.6 仿真结果分析 | 第57-61页 |
| 5.7 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 论文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 未来展望 | 第64-65页 |
| 第七章 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者攻读硕士学位期间的研究成果 | 第71页 |
