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地磁台站观测异常识别与数据重构技术研究

摘要第8-10页
Abstract第10-11页
第一章 引言第12-22页
    1.1 研究目的和意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-19页
        1.2.1 秒数据观测现状第13-15页
        1.2.2 观测异常现状第15-16页
        1.2.3 观测异常识别和处理现状第16-18页
        1.2.4 数据重构技术研究现状第18-19页
    1.3 本文研究内容第19-22页
第二章 地磁观测异常概述第22-42页
    2.1 地磁观测原理第22-24页
    2.2 观测异常第24-25页
    2.3 观测异常特征第25-40页
        2.3.1 环境干扰异常第25-36页
            2.3.1.1 直流供电轨道交通和地电干扰第26-27页
            2.3.1.2 高压直流输电干扰第27-35页
            2.3.1.3 车辆与基建干扰第35-36页
        2.3.2 仪器状态异常第36-40页
    2.4 本章小结第40-42页
第三章 变化磁场时频特征分析第42-56页
    3.1 变化磁场时间分布特征第42-44页
    3.2 变化磁场频谱特征分析第44-54页
        3.2.1 FFT变换原理及其在地磁学中的应用第44-47页
        3.2.2 秒数据FFT处理第47-49页
        3.2.3 秒数据频谱正常变化特征第49-54页
            3.2.3.1 振幅随频率的变化特征第49-50页
            3.2.3.2 时间变化特征第50-52页
            3.2.3.3 空间变化特征第52-54页
    3.3 本章小结第54-56页
第四章 观测异常识别算法研究第56-71页
    4.1 观测异常识别算法第56-58页
    4.2 数据仿真第58-67页
    4.3 算法检验第67-70页
        4.3.1 正检验第67-69页
        4.3.2 逆检验第69-70页
    4.4 本章小结第70-71页
第五章 典型观测异常事件特征分析第71-88页
    5.1 环境干扰异常第71-79页
        5.1.1 高压直流输干扰第71-74页
        5.1.2 车辆和基建干扰第74-79页
    5.2 仪器状态异常第79-86页
        5.2.1 仪器采样不足第79-84页
        5.2.2 震动异常第84-86页
    5.3 本章小结第86-88页
第六章 数据重构方法研究第88-114页
    6.1 空间加权法第88-99页
        6.1.1 地磁空间相关性第88-89页
        6.1.2 空间加权方法原理第89-92页
        6.1.3 台阶改正第92页
        6.1.4 数据仿真第92-97页
        6.1.5 重构数据检验第97-99页
    6.2 BP神经网络法第99-110页
        6.2.1 BP神经网络算法第99-104页
        6.2.2 数据预处理第104页
        6.2.3 数据仿真第104-108页
        6.2.4 重构数据检验第108-110页
    6.3 空间加权法与BP神经网络法对比第110-113页
    6.4 本章小结第113-114页
第七章 观测异常识别与数据重构案例第114-121页
    7.1 观测异常识别与数据重构第114-119页
        7.1.1 车辆和基建干扰第114-116页
        7.1.2 高压直流输电异常第116-117页
        7.1.3 震动异常第117-119页
    7.2 缺失数据重构第119-120页
    7.3 本章小结第120-121页
第八章 总结与展望第121-124页
    8.1 研究总结第121-122页
    8.2 进一步研究设想第122-124页
参考文献第124-130页
致谢第130-131页
作者简历和发表文章第131页

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