| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 本文研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 无线通信背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 压缩感知理论背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.3 压缩感知的应用 | 第13页 |
| 1.2 信道估计的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 无线信道模型和OFDM系统信道特性估计 | 第17-28页 |
| 2.1 无线信道特性理论 | 第17-25页 |
| 2.1.1 无线信道的衰落 | 第18-19页 |
| 2.1.2 无线信道的变化特性 | 第19-20页 |
| 2.1.3 无线信道在OFDM系统中的模型分析 | 第20-25页 |
| 2.2 OFDM系统中的信道估计理论 | 第25-27页 |
| 2.2.1 信道估计方法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 导频估计方法的关键问题 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 压缩感知理论及其在OFDM系统信道估计中的应用 | 第28-43页 |
| 3.1 压缩感知基本原理 | 第28-32页 |
| 3.1.1 信号的稀疏表示 | 第29-30页 |
| 3.1.2 测量矩阵的设计 | 第30-31页 |
| 3.1.3 信号恢复算法的设计 | 第31-32页 |
| 3.2 压缩感知理论在OFDM系统中的应用 | 第32-34页 |
| 3.3 信道估计算法的性能比较 | 第34-42页 |
| 3.3.1 传统的LS信道估计 | 第34-35页 |
| 3.3.2 压缩感知重构算法 | 第35-37页 |
| 3.3.3 仿真结果和性能分析 | 第37-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于压缩感知的OFDM系统最佳导频位置分析 | 第43-58页 |
| 4.1 压缩感知重构性能的关键问题 | 第43-46页 |
| 4.1.1 有限等距性（RIP）的定义 | 第43-44页 |
| 4.1.2 RIP准则的理解 | 第44-46页 |
| 4.2 测量矩阵RIP准则在信道估计中的等效形式 | 第46-47页 |
| 4.3 导频最优位置获取算法 | 第47-50页 |
| 4.4 最优导频位置和仿真性能分析 | 第50-57页 |
| 4.4.1 最优导频位置数据 | 第50-54页 |
| 4.4.2 仿真结果和性能分析 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于分段正交匹配追踪算法的信道估计 | 第58-70页 |
| 5.1 分段正交匹配追踪算法（StOMP） | 第58-62页 |
| 5.1.1 StOMP的算法流程 | 第59-60页 |
| 5.1.2 StOMP的算法实现 | 第60-62页 |
| 5.2 StOMP算法中阀值参数的讨论改进 | 第62-64页 |
| 5.3 算法仿真结果和性能分析 | 第64-69页 |
| 5.3.1 阀值控制参数ts对信道估计性能的影响 | 第64-66页 |
| 5.3.2 改进后StOMP算法和其它压缩感知算法的性能比较 | 第66-67页 |
| 5.3.3 基于最佳导频位置的分段压缩感知算法 | 第67-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 缩略索引表 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第80页 |
