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基于ReliefF-FCBF组合的入侵特征选择算法研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
第一章 绪论第7-10页
    1.1 研究背景与意义第7-8页
    1.2 研究现状第8-9页
    1.3 本文结构第9-10页
第二章 特征选择方法与入侵检测技术第10-20页
    2.1 特征选择方法第10-15页
        2.1.1 基本定义第10页
        2.1.2 典型分类第10-11页
        2.1.3 搜索策略第11页
        2.1.4 评价标准第11-13页
        2.1.5 应用现状第13-15页
    2.2 入侵检测技术第15-18页
        2.2.1 基本概念第15页
        2.2.2 通用框架第15-16页
        2.2.3 发展现状第16-17页
        2.2.4 大规模网络入侵检测面临的问题第17-18页
    2.3 典型的入侵检测数据集第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 特征选择算法第20-26页
    3.1 ReliefF算法第20-21页
    3.2 FCBF算法第21-22页
    3.3 Re-ReliefF算法第22-23页
    3.4 mRMR算法第23-24页
    3.5 基于特征选择的入侵检测第24-25页
    3.6 本章小结第25-26页
第四章 基于Re-FCBF组合的入侵特征选择算法研究第26-39页
    4.1 引入第26-27页
    4.2 Re-FCBF组合的入侵特征选择算法第27-28页
        4.2.1 基本定义第27页
        4.2.2 算法描述第27-28页
    4.3 优化后的Re-ReliefF+入侵特征选择算法第28-29页
        4.3.1 基本定义第28页
        4.3.2 算法描述第28-29页
    4.4 实验第29-37页
        4.4.1 实验准备第29-30页
        4.4.2 实验流程第30-31页
        4.4.3 实验结果第31-37页
        4.4.4 结果分析第37页
    4.5 本章小结第37-39页
第五章 总结与展望第39-40页
    5.1 总结第39页
    5.2 展望第39-40页
参考文献第40-43页
攻读学位期间发表的学术论文目录第43-44页
致谢第44-45页

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