摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
1.2 研究现状 | 第8-9页 |
1.3 本文结构 | 第9-10页 |
第二章 特征选择方法与入侵检测技术 | 第10-20页 |
2.1 特征选择方法 | 第10-15页 |
2.1.1 基本定义 | 第10页 |
2.1.2 典型分类 | 第10-11页 |
2.1.3 搜索策略 | 第11页 |
2.1.4 评价标准 | 第11-13页 |
2.1.5 应用现状 | 第13-15页 |
2.2 入侵检测技术 | 第15-18页 |
2.2.1 基本概念 | 第15页 |
2.2.2 通用框架 | 第15-16页 |
2.2.3 发展现状 | 第16-17页 |
2.2.4 大规模网络入侵检测面临的问题 | 第17-18页 |
2.3 典型的入侵检测数据集 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 特征选择算法 | 第20-26页 |
3.1 ReliefF算法 | 第20-21页 |
3.2 FCBF算法 | 第21-22页 |
3.3 Re-ReliefF算法 | 第22-23页 |
3.4 mRMR算法 | 第23-24页 |
3.5 基于特征选择的入侵检测 | 第24-25页 |
3.6 本章小结 | 第25-26页 |
第四章 基于Re-FCBF组合的入侵特征选择算法研究 | 第26-39页 |
4.1 引入 | 第26-27页 |
4.2 Re-FCBF组合的入侵特征选择算法 | 第27-28页 |
4.2.1 基本定义 | 第27页 |
4.2.2 算法描述 | 第27-28页 |
4.3 优化后的Re-ReliefF+入侵特征选择算法 | 第28-29页 |
4.3.1 基本定义 | 第28页 |
4.3.2 算法描述 | 第28-29页 |
4.4 实验 | 第29-37页 |
4.4.1 实验准备 | 第29-30页 |
4.4.2 实验流程 | 第30-31页 |
4.4.3 实验结果 | 第31-37页 |
4.4.4 结果分析 | 第37页 |
4.5 本章小结 | 第37-39页 |
第五章 总结与展望 | 第39-40页 |
5.1 总结 | 第39页 |
5.2 展望 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-43页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第43-44页 |
致谢 | 第44-45页 |