基于Nutch的民航领域舆情信息监测技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容和组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 民航领域网络舆情信息监测系统架构 | 第13-20页 |
| 2.1 民航领域网络舆情信息监测系统基本架构 | 第13-15页 |
| 2.2 民航领域舆情信息监测关键性技术 | 第15-17页 |
| 2.3 Nutch的基本结构 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于免疫遗传算法的网络新词识别方法 | 第20-40页 |
| 3.1 中文分词方法 | 第20-24页 |
| 3.2 中文新词识别方法 | 第24-27页 |
| 3.3 一种基于免疫遗传算法的网络新词识别方法 | 第27-36页 |
| 3.3.1 相关概念 | 第27-29页 |
| 3.3.2 网络新词识别算法设计 | 第29-33页 |
| 3.3.3 算法实现中的几个关键性问题 | 第33-36页 |
| 3.4 Nutch中文分词模块的实现 | 第36-37页 |
| 3.5 实验设计与结果分析 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于Nutch的民航领域网络热点发现 | 第40-49页 |
| 4.1 热点发现基本概念及关键性算法 | 第40-43页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第40-41页 |
| 4.1.2 关键性算法 | 第41-43页 |
| 4.2 基于Nutch的民航领域网络热点发现算法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 基于Nutch的网页采集 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于民航专业词库的网页过滤 | 第44-45页 |
| 4.2.3 热点话题的量化 | 第45-46页 |
| 4.2.4 热点话题发现模型 | 第46-47页 |
| 4.3 实验设计与结果分析 | 第47-48页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第47页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于知网的网络评论倾向性分析 | 第49-65页 |
| 5.1 知网的结构与知识描述语言 | 第49-53页 |
| 5.1.1 知网的结构 | 第49-51页 |
| 5.1.2 知网的知识描述语言 | 第51-53页 |
| 5.2 网络评论倾向性分析 | 第53-60页 |
| 5.2.1 基于知网和同义词词林的词汇倾向性分析 | 第53-56页 |
| 5.2.2 网络评论的倾向性分析 | 第56-59页 |
| 5.2.3 网络评论倾向性分析系统架构 | 第59-60页 |
| 5.3 实验设计与结果分析 | 第60-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
