| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第17-42页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第17-19页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第19-20页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第19页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.3 国内外相关研究现状综述 | 第20-38页 |
| 1.3.1 复杂网络研究现状 | 第20-23页 |
| 1.3.2 网络舆情研究现状 | 第23-36页 |
| 1.3.3 相关研究评述 | 第36-38页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第38-42页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第38-39页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第39-40页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第40-42页 |
| 第2章 基于复杂网络的网络舆情动态演进影响机制的理论分析 | 第42-61页 |
| 2.1 复杂网络的相关理论分析 | 第42-48页 |
| 2.1.1 复杂网络的特征 | 第42-43页 |
| 2.1.2 复杂网络的统计特性 | 第43-45页 |
| 2.1.3 复杂网络的基本类型 | 第45-48页 |
| 2.2 网络舆情的演进过程分析 | 第48-58页 |
| 2.2.1 网络舆情的传播特点 | 第48-50页 |
| 2.2.2 网络舆情的主体特征 | 第50-53页 |
| 2.2.3 网络舆情动态演进的影响因素 | 第53-55页 |
| 2.2.4 网络舆情动态演进的路径选择 | 第55-58页 |
| 2.3 基于复杂网络研究网络舆情动态演进影响机制的适用性 | 第58页 |
| 2.4 基于复杂网络的网络舆情动态演进影响机制研究框架 | 第58-60页 |
| 2.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第3章 基于复杂网络的网络舆情动态演进模型构建 | 第61-83页 |
| 3.1 网络主体行为动机分析 | 第61-69页 |
| 3.1.1 微博用户行为动机分析 | 第61-63页 |
| 3.1.2 微博用户行为动机实验 | 第63-67页 |
| 3.1.3 实验结果分析 | 第67-69页 |
| 3.2 复杂网络结构模型选择 | 第69-74页 |
| 3.2.1 BA无标度网络模型 | 第69-72页 |
| 3.2.2 WS小世界网络模型 | 第72页 |
| 3.2.3 NW小世界网络模型 | 第72-73页 |
| 3.2.4 复杂网络结构模型比较分析 | 第73-74页 |
| 3.3 网络舆情动态演进模型构建 | 第74-81页 |
| 3.3.1 网络舆情动态演进环境分析 | 第74页 |
| 3.3.2 网络舆情观点交互主体设置 | 第74-75页 |
| 3.3.3 网络主体行为交互规则设计 | 第75-78页 |
| 3.3.4 模型构建方法 | 第78-79页 |
| 3.3.5 模型工作流程 | 第79-81页 |
| 3.3.6 模型加速收敛启发式结构优化算法设计 | 第81页 |
| 3.4 本章小结 | 第81-83页 |
| 第4章 基于复杂网络的网络成员对网络舆情动态演进的影响机制 | 第83-106页 |
| 4.1 网络成员主体界定 | 第83-84页 |
| 4.2 网络成员对网络舆情动态演进影响机制的理论分析 | 第84-93页 |
| 4.2.1 SNO模型假设 | 第84页 |
| 4.2.2 SNO模型主体属性 | 第84-89页 |
| 4.2.3 SNO模型主体交互规则构建 | 第89-93页 |
| 4.3 基于政府主导的政府、媒体和网民动态博弈机制 | 第93-99页 |
| 4.3.1 政府、媒体、网民动态博弈机制设计 | 第93-95页 |
| 4.3.2 最优解推导过程 | 第95-99页 |
| 4.4 网络成员对网络舆情动态演进影响机制的仿真试验 | 第99-105页 |
| 4.4.1 信息发布视角 | 第100-101页 |
| 4.4.2 公信力视角 | 第101-102页 |
| 4.4.3 信息真实度视角 | 第102-103页 |
| 4.4.4 引导和监管力度视角 | 第103-105页 |
| 4.5 本章小结 | 第105-106页 |
| 第5章 基于复杂网络的网络关系对网络舆情动态演进的影响机制 | 第106-149页 |
| 5.1 网络关系对网络舆情动态演进影响机制的理论分析 | 第106-119页 |
| 5.1.1 研究假设 | 第106-107页 |
| 5.1.2 主体属性的修正 | 第107-110页 |
| 5.1.3 SNO模型主体交互规则构建 | 第110-111页 |
| 5.1.4 关系强度 | 第111-112页 |
| 5.1.5 关系交互典型案例分析 | 第112-115页 |
| 5.1.6 考虑网络关系的SNO模型主体交互规则构建 | 第115-119页 |
| 5.2 网络关系对网络舆情动态演进影响机制的仿真实验 | 第119-136页 |
| 5.2.1 实验设计 | 第119-121页 |
| 5.2.2 实验结果 | 第121-134页 |
| 5.2.3 结果讨论 | 第134-136页 |
| 5.3 网络关系的策略选择对网络舆情动态演进影响分析 | 第136-147页 |
| 5.3.1 案例描述与分析 | 第137-142页 |
| 5.3.2 关键时间节点分析 | 第142-143页 |
| 5.3.3 网络关系策略选择分析 | 第143-147页 |
| 5.4 本章小结 | 第147-149页 |
| 结论 | 第149-153页 |
| 参考文献 | 第153-166页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第166-169页 |
| 致谢 | 第169-171页 |
| 个人简历 | 第171页 |
