| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状和挑战 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的研究内容和主要贡献 | 第12页 |
| 1.4 课题来源 | 第12页 |
| 1.5 本文结构 | 第12-15页 |
| 第2章 视频人体动作识别方法概述 | 第15-25页 |
| 2.1 基于全局特征描述的表示方法 | 第15-16页 |
| 2.2 基于局部特征描述的表示方法 | 第16-23页 |
| 2.2.1 词袋模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 感兴趣点检测 | 第19-21页 |
| 2.2.3 视频表示 | 第21-22页 |
| 2.2.4 分类模型 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于视频判别性超体素的人体动作识别 | 第25-45页 |
| 3.1 基于视频判别性超体素的人体动作识别方法 | 第25-27页 |
| 3.2 基于判别性超体素的感兴趣区域检测 | 第27-32页 |
| 3.2.1 视频过分割 | 第27-28页 |
| 3.2.2 超体素表示 | 第28-29页 |
| 3.2.3 判别性超体素提取 | 第29-32页 |
| 3.3 基于判别性超体素的视频表示 | 第32-33页 |
| 3.4 χ~2核SVM分类模型 | 第33页 |
| 3.5 基于判别性超体素的人体动作识别方法实验结果 | 第33-44页 |
| 3.5.1 数据集介绍 | 第33-36页 |
| 3.5.2 评价指标 | 第36-37页 |
| 3.5.3 参数选择 | 第37-39页 |
| 3.5.4 对比实验与分析 | 第39-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 融合多层过分割和视觉显著性的人体动作识别 | 第45-57页 |
| 4.1 融合多层过分割和视觉显著性的人体动作识别方法 | 第45-47页 |
| 4.2 多层过分割及视频的表示 | 第47-49页 |
| 4.3 融合视觉显著性的判别性区域检测方法 | 第49-53页 |
| 4.3.1 视觉显著性 | 第49-50页 |
| 4.3.2 显著图计算方法 | 第50-52页 |
| 4.3.3 显著度加权计算判别度 | 第52-53页 |
| 4.4 融合多层过分割和视觉显著性的人体动作识别方法实验结果 | 第53-56页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第53-54页 |
| 4.4.2 对比实验与分析 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
