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脑血管DSA图像的分割与三维可视化

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-12页
    1.2 脑血管分割的研究现状第12-16页
        1.2.1 医学图像分割的基本方法第13页
        1.2.2 脑血管DSA图像分割的常见方法第13-15页
        1.2.3 脑血管DSA图像分割的发展动态第15-16页
    1.3 脑血管DSA图像三维可视化的研究现状第16-17页
    1.4 本文主要内容第17-18页
第2章 脑血管DSA图像的分割第18-36页
    2.1 脑血管DSA图像的采集第18-19页
        2.1.1 脑血管DSA图像的采集设备第18-19页
        2.1.2 脑血管DSA图像的采集方式第19页
    2.2 脑血管DSA图像统计特性分析第19-21页
    2.3 脑血管DSA图像的形态学处理第21-26页
        2.3.1 形态学处理基础第21-23页
        2.3.2 脑血管DSA图像基本形态学运算第23-26页
    2.4 脑血管DSA图像的阈值分割技术第26-31页
        2.4.1 脑血管DSA图像可变均值分割法第27-29页
        2.4.2 大津分割法及其在脑血管DSA图像分割中的改进第29-31页
    2.5 实验结果及评价第31-34页
    2.6 本章小结第34-36页
第3章 脑血管DSA图像的三维可视化第36-44页
    3.1 三维可视化概述第36-37页
    3.2 表面绘制技术与体绘制技术第37-38页
    3.3 基于MITK的脑血管DSA图像三维可视化第38-42页
        3.3.1 MITK的三维重建方法第38-39页
        3.3.2 基于MITK的脑血管DSA图像重建第39-42页
    3.4 本章小结第42-44页
第4章 脑血管DSA图像处理软件的实现第44-64页
    4.1 图像处理概述第44-45页
        4.1.1 医学图像与图像处理第44页
        4.1.2 DICOM图像第44-45页
    4.2 图像处理工具第45-47页
        4.2.1 ITK与VTK第45-46页
        4.2.2 MFC编程技术简介第46-47页
    4.3 脑血管DSA图像处理软件的设计实现第47-59页
        4.3.1 软件主界面的相关功能的实现第48-50页
        4.3.2 DSA图像读取模块第50-51页
        4.3.3 图像格式转换模块第51-53页
        4.3.4 DICOM信息提取模块第53-55页
        4.3.5 脑血管DSA图像分割模块第55-56页
        4.3.6 脑血管DSA图像三维可视化模块第56-59页
    4.4 系统功能测试第59-62页
        4.4.1 系统测试方法第59页
        4.4.2 DICOM图像读取与格式转换功能测试第59-60页
        4.4.3 DICOM信息提取与脑血管DSA图像分割功能测试第60-62页
        4.4.4 脑血管DSA图像三维可视化功能测试第62页
    4.5 本章小结第62-64页
结论与展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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