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城市土地利用变化对地表温度影响的遥感监测

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 研究意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 研究方法与内容第10-11页
    1.4 研究技术路线第11-12页
    1.5 研究区基本概况第12-13页
第2章 遥感监测的研究方法和理论第13-22页
    2.1 数据来源的选取第13页
    2.2 数据预处理第13-14页
    2.3 变化信息检测第14-15页
        2.3.1 图像直接比较法第14-15页
        2.3.2 分类后比较法第15页
        2.3.3 组合法第15页
    2.4 变化信息提取第15-19页
        2.4.1 最大似然法第16-17页
        2.4.2 支持向量机第17页
        2.4.3 神经网络第17-18页
        2.4.4 分类精度评价第18-19页
    2.5 遥感模型反演地表温度第19-22页
        2.5.1 归一化植被指数NDVI第20页
        2.5.2 植被覆盖度第20页
        2.5.3 地表比辐射率第20页
        2.5.4 黑体辐射亮度值第20-22页
第3章 土地利用变化信息检测和提取第22-40页
    3.1 波段选择第22-25页
        3.1.1 TM波段光谱特性分析第22页
        3.1.2 TM波段统计特征分析第22-23页
        3.1.3 TM波段相关系数分析第23-24页
        3.1.4 最佳组合波段第24-25页
    3.2 目视解译和样本选取第25-27页
        3.2.1 建立目视解译标志及样本选取第25-26页
        3.2.2 样本选取及样本评价第26-27页
    3.3 分类方法选取第27-28页
        3.3.1 最大似然法第27页
        3.3.2 支持向量机第27-28页
        3.3.3 神经网络第28页
    3.4 分类结果评价第28-31页
        3.4.1 分类效果图对比第28-30页
        3.4.2 分类精度评价第30-31页
    3.5 变化信息检测和提取结果第31-40页
        3.5.1 假彩色合成法检测结果第32-35页
        3.5.2 波段替换法检测结果第35-37页
        3.5.3 分类后比较法检测结果第37-38页
        3.5.4 多波段主成分分析法第38-40页
第4章 地表温度反演第40-51页
    4.1 实验数据大气校正第40-41页
    4.2 归一化植被指数NDVI第41页
    4.3 植被覆盖度第41-42页
    4.4 地表比辐射率第42-43页
    4.5 TM6波段辐射定标第43-44页
    4.6 黑体辐射亮度值第44-45页
    4.7 地表亮度温度第45-51页
        4.7.1 各年份地表温度反演结果第45-46页
        4.7.2 各年份温度区间像元分布第46-48页
        4.7.3 各年份不同覆盖地物类型地表温度第48-51页
第5章 土地利用变化对地表温度的影响及变化驱动力分析第51-57页
    5.1 土地利用/土地覆盖变化第51-53页
        5.1.1 不同时期不同地物类型面积变化第51-52页
        5.1.2 土地利用/土地覆盖转移矩阵第52-53页
    5.2 土地利用变化对地表温度的影响第53-54页
    5.3 土地利用/土地覆盖变化驱动力分析第54-55页
        5.3.1 自然环境因素第54页
        5.3.2 社会经济因素第54-55页
    5.4 建设用地与不同社会经济指标的相关性分析第55-57页
第6章 总结第57-59页
参考文献第59-62页
读研期间的科研及获奖情况第62-63页
致谢第63-64页

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