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夏热冬冷地区农村建筑节能模型研究--以杭州市桐庐地区为例

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究现状第9-12页
        1.2.1 国内研究现状第9-10页
        1.2.2 国外研究现状第10-12页
    1.3 研究意义第12页
    1.4 研究内容第12-14页
第二章 软件简介第14-19页
    2.1 Trnsys能耗模拟软件简介第14页
    2.2 Genopt优化软件简介第14-18页
        2.2.1 参数运行算法第16页
        2.2.2 全局模式搜索算法第16-17页
        2.2.3 粒子群算法第17-18页
        2.2.4 混合算法第18页
    2.3 Trnsys与Genopt结合使用的方法第18-19页
第三章 杭州农村地区用能及居住环境现状调研分析第19-28页
    3.1 调研内容第19-20页
    3.2 调研结果第20-25页
        3.2.1 建筑基本信息调研结果第20-21页
        3.2.2 建筑构造信息第21-23页
        3.2.3 建筑用能信息调研结果第23-24页
        3.2.4 热舒适性调研结果第24-25页
    3.3 基于现状建立模型第25-28页
第四章 建筑体型参数与能耗定量关系研究第28-51页
    4.1 初始参数设置第28-29页
    4.2 体形系数对建筑能耗的影响第29-34页
        4.2.1 建筑模型设置第29-32页
        4.2.2 模拟结果第32-34页
    4.3 建筑进深对建筑能耗的影响第34-36页
    4.4 面宽对建筑能耗的影响第36-38页
    4.5 窗墙比对建筑能耗的影响第38-40页
    4.6 阁楼对建筑能耗的影响第40-42页
    4.7 长宽比对建筑能耗的影响第42-43页
    4.8 综合影响第43-49页
    4.9 小结第49-51页
第五章 建筑围护结构参数与能耗定量关系研究第51-57页
    5.1 外墙保温性能对建筑能耗的影响第51-52页
    5.2 屋顶保温性能对建筑能耗的影响第52-54页
    5.3 外窗热工性能对建筑能耗的影响第54-56页
    5.4 小结第56-57页
第六章 体型参数和围护结构参数的多维优化第57-72页
    6.1 优化结果第57-61页
        6.1.1 粒子群算法优化结果第57-60页
        6.1.2 混合算法优化结果第60-61页
        6.1.3 全局模式优化算法优化结果第61页
    6.2 不同算法优化结果对比第61-64页
    6.3 回归分析第64-67页
    6.4 经济性分析第67-70页
    6.5 小结第70-72页
第七章 结论与展望第72-74页
    7.1 结论第72-73页
    7.2 展望第73-74页
参考文献第74-79页
发表论文和参加科研情况说明第79-80页
致谢第80-81页

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