基于脊波变换的医学图像增强研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 医学图像的发展状况 | 第9页 |
| 1.2 研究医学图像增强的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 医学图像处理研究的主要问题 | 第10-11页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 医学图像空间域增强方法简介 | 第12-20页 |
| 2.1 数字图像的数学表示方法 | 第12-14页 |
| 2.2 医学图像空间域增强方法 | 第14-18页 |
| 2.2.1 灰度变换法 | 第14-15页 |
| 2.2.2 直方图均衡化方法 | 第15-16页 |
| 2.2.3 空间域滤波增强方法 | 第16-18页 |
| 2.3 医学图像增强质量评判标准 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 小波变换的基本理论 | 第20-29页 |
| 3.1 小波变换基本理论 | 第20-23页 |
| 3.1.1 母小波函数 | 第20-22页 |
| 3.1.2 连续小波变换 | 第22页 |
| 3.1.3 离散小波变换 | 第22-23页 |
| 3.2 小波变换的多分辨率分析 | 第23-26页 |
| 3.2.1 多分辨率分析的定义 | 第23-24页 |
| 3.2.2 二维多分辨率分析 | 第24-26页 |
| 3.3 Mallat算法 | 第26-28页 |
| 3.3.1 二尺度方程 | 第26页 |
| 3.3.2 二维Mallat算法 | 第26-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于脊波变换的医学图像增强 | 第29-40页 |
| 4.1 基于多小波的图像分解与重构 | 第29-34页 |
| 4.1.1 图像的小波变换 | 第29-30页 |
| 4.1.2 图像的Haar小波分解与重构 | 第30-31页 |
| 4.1.3 多小波多分辨分析 | 第31-32页 |
| 4.1.4 图像的多小波分解与重构 | 第32-34页 |
| 4.2 连续脊波变换理论 | 第34-35页 |
| 4.2.1 连续脊波变换 | 第34页 |
| 4.2.2 Radon变换 | 第34-35页 |
| 4.3 有限脊波变换 | 第35-36页 |
| 4.3.1 脊波变换 | 第35页 |
| 4.3.2 改进的脊波变换 | 第35-36页 |
| 4.4 基于频率域的图像增强算法 | 第36-38页 |
| 4.5 基于脊波变换的增强实验 | 第38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 发表文章目录 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
