| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1、绪论 | 第7-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 导航抗干扰技术 | 第7-17页 |
| 1.2.1 全球主要导航系统 | 第7-10页 |
| 1.2.2 卫星导航信号及抗干扰的必要性 | 第10-15页 |
| 1.2.3 国内外研究动态 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要工作和结构安排 | 第17-20页 |
| 2、北斗导航天线技术的研究与实现 | 第20-30页 |
| 2.1 前言 | 第20页 |
| 2.2 微带圆极化天线单元的研究与实现 | 第20-26页 |
| 2.2.1 圆极化微带天线技术理论 | 第20-24页 |
| 2.2.2 圆极化微带天线单元的设计 | 第24-25页 |
| 2.2.3 圆极化天线单元的仿真和性能测试 | 第25-26页 |
| 2.3 抗干扰天线阵列的结构设计和分析 | 第26-29页 |
| 2.3.1 抗干扰天线阵列的设计 | 第26-27页 |
| 2.3.2 阵列天线的互耦及其补偿 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3、基于阵列信号处理的自适应抗干扰基础理论的研究 | 第30-57页 |
| 3.1 前言 | 第30页 |
| 3.2 常规阵列信号的接收模型 | 第30-32页 |
| 3.3 自适应抗干扰最优准则 | 第32-36页 |
| 3.3.1 自适应最优准则 | 第32-33页 |
| 3.3.2 MMSE(最小均方误差)准则 | 第33页 |
| 3.3.3 MSINR(最大信干噪比)准则 | 第33-34页 |
| 3.3.4 MNV(最小噪声方差)准则 | 第34-36页 |
| 3.4 空域自适应算法 | 第36-45页 |
| 3.4.1 功率倒置算法 | 第36-37页 |
| 3.4.2 空域算法性能仿真 | 第37-40页 |
| 3.4.3 基于迭代的功率倒置算法 | 第40-41页 |
| 3.4.4 空域迭代算法性能仿真 | 第41-45页 |
| 3.5 空时自适应算法 | 第45-56页 |
| 3.5.1 空时算法原理 | 第45-47页 |
| 3.5.2 降维多级维纳滤波算法 | 第47-52页 |
| 3.5.3 降维多级维纳滤波算法的性能仿真结果 | 第52-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 4、基于阵列处理的干扰DOA估计 | 第57-65页 |
| 4.1 前言 | 第57页 |
| 4.2 MUSIC算法 | 第57-60页 |
| 4.2.1 MUSIC算法原理 | 第57-58页 |
| 4.2.2 MUSIC算法性能仿真 | 第58-60页 |
| 4.3 改进的MUSIC算法 | 第60-64页 |
| 4.3.1 循环互相关MUSIC算法原理 | 第60-62页 |
| 4.3.2 循环互相关MUSIC算法性能仿真与对比 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 5、基于DSP的抗干扰算法和DOA估计算法的实现 | 第65-77页 |
| 5.1 前言 | 第65页 |
| 5.2 阵列自适应算法硬件实现平台 | 第65-67页 |
| 5.3 ADSP TS201 S芯片及其开发环境 | 第67-71页 |
| 5.3.1 ADSP-TS201芯片 | 第67-68页 |
| 5.3.2 Visual DSP++集成开发环境 | 第68-69页 |
| 5.3.3 DMA传输和中断控制 | 第69-71页 |
| 5.4 空时抗干扰算法的硬件实现及实验结果 | 第71-74页 |
| 5.4.1 抗干扰算法的DSP实现 | 第71-72页 |
| 5.4.2 暗室实验环境和实验结果 | 第72-74页 |
| 5.5 MUSIC-DOA估计算法的实现和实验结果 | 第74-76页 |
| 5.5.1 MUSIC算法的DSP实现 | 第74-75页 |
| 5.5.2 MUSIC算法的实验验证 | 第75-76页 |
| 5.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 6、总结与展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录 | 第83页 |