| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文内容及组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 编码端低复杂度的视频编解码方式 | 第18-30页 |
| 2.1 分布式视频编解码 | 第18-21页 |
| 2.1.1 分布式无损编码理论 | 第18-19页 |
| 2.1.2 分布式有损编码理论 | 第19-20页 |
| 2.1.3 DVC的典型方案 | 第20-21页 |
| 2.2 压缩感知的基本理论和模型 | 第21-24页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第22页 |
| 2.2.2 测量矩阵的构造 | 第22-23页 |
| 2.2.3 信号的重构 | 第23-24页 |
| 2.3 压缩感知与图像处理 | 第24-27页 |
| 2.3.1 单像素相机 | 第25页 |
| 2.3.2 压缩感知处理图像的方法 | 第25-27页 |
| 2.4 压缩感知与视频处理 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于多参考帧假设集合优化选择的DCVS系统 | 第30-46页 |
| 3.1 分布式压缩视频感知 | 第30-34页 |
| 3.2 基于多假设预测的压缩视频感知 | 第34-36页 |
| 3.2.1 测量域中的多假设预测 | 第34页 |
| 3.2.2 多假设预测方案 | 第34-36页 |
| 3.3 基于多参考帧假设向量优化选择的分布式压缩视频感知系统 | 第36-44页 |
| 3.3.1 方案的框架结构及流程 | 第36-37页 |
| 3.3.2 多假设预测集合的优化及残差重构 | 第37-39页 |
| 3.3.3 基于多参考帧的预测集合优选(MRHO) | 第39-42页 |
| 3.3.4 改进的Key帧二次重构算法 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 性能分析 | 第46-54页 |
| 4.1 视频质量评价标准 | 第46-48页 |
| 4.1.1 主观评价 | 第46-47页 |
| 4.1.2 客观评价 | 第47-48页 |
| 4.2 仿真平台及参数设置 | 第48页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第48-53页 |
| 4.3.1 对比方案的介绍 | 第48-49页 |
| 4.3.2 实验性能比较 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 未来工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
