认知网络端到端资源分配技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第9-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 认知无线电 | 第14-15页 |
| 1.1.1 认知无线电研究背景 | 第14页 |
| 1.1.2 认知无线电技术的定义 | 第14-15页 |
| 1.2 认知无线电网络 | 第15页 |
| 1.3 认知网络 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 面向分配的认知网络资源分析 | 第18-30页 |
| 2.1 资源分配现状 | 第18-19页 |
| 2.2 认知网络资源分析 | 第19-25页 |
| 2.2.2 链路资源和节点资源的特征分析 | 第20-22页 |
| 2.2.3 网络特征尺度之间的关系 | 第22-23页 |
| 2.2.4 节点资源与链路资源的统一表示 | 第23-25页 |
| 2.3 认知网络资源分配模型 | 第25-30页 |
| 2.3.2 节点感知 | 第26-27页 |
| 2.3.3 认知网络资源分配策略选择 | 第27-30页 |
| 第三章 端到端流量预测算法研究 | 第30-40页 |
| 3.1 问题的提出 | 第30-31页 |
| 3.2 减法聚类马尔科夫预测模型 | 第31-36页 |
| 3.2.1 减法聚类算法 | 第32-34页 |
| 3.2.2 状态转移矩阵 | 第34-35页 |
| 3.2.3 基于减法聚类马尔科夫模型的流量预测 | 第35-36页 |
| 3.3 仿真实验及分析 | 第36-40页 |
| 第四章 认知网路中基于预测的资源分配算法研究 | 第40-60页 |
| 4.1 干扰最小化资源分配 | 第40-42页 |
| 4.2 基于预测的干扰最小化资源分配 | 第42-48页 |
| 4.2.1 问题的提出 | 第42-44页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第44-46页 |
| 4.2.3 仿真分析 | 第46-48页 |
| 4.3 基于预测的干扰和时延联合优化资源分配 | 第48-60页 |
| 4.3.1 多目标优化模型 | 第49-50页 |
| 4.3.2 启发式搜索算法-A*算法 | 第50-52页 |
| 4.3.3 基于模糊评判的启发式路径搜索 | 第52-55页 |
| 4.3.4 算法仿真和结果分析 | 第55-60页 |
| 第五章 总结 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
