摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 选题背景 | 第9-11页 |
1.2 研究意义 | 第11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3.1 交通行为调查方式的研究 | 第11-12页 |
1.3.2 驾驶行为影响因素研究 | 第12页 |
1.3.3 VMS诱导信息对驾驶人行为的影响研究 | 第12-13页 |
1.3.4 研究综述 | 第13-14页 |
1.4 研究内容 | 第14页 |
1.5 研究方法和技术路线 | 第14-17页 |
1.5.1 研究方法 | 第14-15页 |
1.5.2 技术路线 | 第15-17页 |
第二章 出行行为调查 | 第17-25页 |
2.1 调查问卷设计 | 第17-18页 |
2.1.1 调查方法 | 第17页 |
2.1.2 问卷设计 | 第17-18页 |
2.2 调查描述和数据分析 | 第18-24页 |
2.2.1 调查描述 | 第18-19页 |
2.2.2 数据分析 | 第19-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 驾驶人对VMS信息关注度影响因素分析 | 第25-35页 |
3.1 有序反应模型 | 第25-26页 |
3.1.1 有序Logit模型 | 第25页 |
3.1.2 部分优势比模型 | 第25-26页 |
3.2 路况信息关注度模型构建 | 第26-28页 |
3.2.1 变量选择 | 第26-27页 |
3.2.2 模型构建 | 第27-28页 |
3.3 实例分析 | 第28-34页 |
3.3.1 调查问卷设计 | 第28-29页 |
3.3.2 模型参数估计 | 第29-32页 |
3.3.3 模型结果分析 | 第32-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 驾驶人路径选择的影响因素分析 | 第35-49页 |
4.1 改进的二项Logit模型 | 第35-37页 |
4.1.1 二项Logit模型 | 第35-36页 |
4.1.2 Jackknife和Bootstrap技术 | 第36-37页 |
4.2 路径选择模型的构建 | 第37-39页 |
4.2.1 变量选择 | 第37页 |
4.2.2 模型构建 | 第37-39页 |
4.3 实例分析 | 第39-48页 |
4.3.1 调查问卷设计 | 第39-40页 |
4.3.2 模型参数估计 | 第40-42页 |
4.3.3 模型结果分析 | 第42-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 VMS交通诱导信息的优化研究 | 第49-66页 |
5.1 无序反应模型 | 第49-50页 |
5.1.1 多项Logit模型 | 第49页 |
5.1.2 巢式Logit模型 | 第49-50页 |
5.2 VMS信息偏好模型的构建 | 第50-54页 |
5.2.1 变量选择 | 第50-51页 |
5.2.2 模型构建 | 第51-54页 |
5.3 实例分析 | 第54-65页 |
5.3.1 调查问卷设计 | 第54-55页 |
5.3.2 模型参数估计 | 第55-62页 |
5.3.3 模型结果分析 | 第62-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
结论与展望 | 第66-69页 |
1.研究结论 | 第66-67页 |
2.研究展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
附录 | 第74-77页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |