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基于驾驶行为的VMS交通诱导信息的优化研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 选题背景第9-11页
    1.2 研究意义第11页
    1.3 国内外研究现状第11-14页
        1.3.1 交通行为调查方式的研究第11-12页
        1.3.2 驾驶行为影响因素研究第12页
        1.3.3 VMS诱导信息对驾驶人行为的影响研究第12-13页
        1.3.4 研究综述第13-14页
    1.4 研究内容第14页
    1.5 研究方法和技术路线第14-17页
        1.5.1 研究方法第14-15页
        1.5.2 技术路线第15-17页
第二章 出行行为调查第17-25页
    2.1 调查问卷设计第17-18页
        2.1.1 调查方法第17页
        2.1.2 问卷设计第17-18页
    2.2 调查描述和数据分析第18-24页
        2.2.1 调查描述第18-19页
        2.2.2 数据分析第19-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 驾驶人对VMS信息关注度影响因素分析第25-35页
    3.1 有序反应模型第25-26页
        3.1.1 有序Logit模型第25页
        3.1.2 部分优势比模型第25-26页
    3.2 路况信息关注度模型构建第26-28页
        3.2.1 变量选择第26-27页
        3.2.2 模型构建第27-28页
    3.3 实例分析第28-34页
        3.3.1 调查问卷设计第28-29页
        3.3.2 模型参数估计第29-32页
        3.3.3 模型结果分析第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 驾驶人路径选择的影响因素分析第35-49页
    4.1 改进的二项Logit模型第35-37页
        4.1.1 二项Logit模型第35-36页
        4.1.2 Jackknife和Bootstrap技术第36-37页
    4.2 路径选择模型的构建第37-39页
        4.2.1 变量选择第37页
        4.2.2 模型构建第37-39页
    4.3 实例分析第39-48页
        4.3.1 调查问卷设计第39-40页
        4.3.2 模型参数估计第40-42页
        4.3.3 模型结果分析第42-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 VMS交通诱导信息的优化研究第49-66页
    5.1 无序反应模型第49-50页
        5.1.1 多项Logit模型第49页
        5.1.2 巢式Logit模型第49-50页
    5.2 VMS信息偏好模型的构建第50-54页
        5.2.1 变量选择第50-51页
        5.2.2 模型构建第51-54页
    5.3 实例分析第54-65页
        5.3.1 调查问卷设计第54-55页
        5.3.2 模型参数估计第55-62页
        5.3.3 模型结果分析第62-65页
    5.4 本章小结第65-66页
结论与展望第66-69页
    1.研究结论第66-67页
    2.研究展望第67-69页
参考文献第69-74页
附录第74-77页
攻读学位期间取得的研究成果第77-78页
致谢第78页

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