摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 导论 | 第9-19页 |
1.1 选题的背景及问题的提出 | 第9-10页 |
1.2 选题的目的和意义 | 第10-11页 |
1.2.1 选题的目的 | 第10-11页 |
1.2.2 选题的意义 | 第11页 |
1.3 国内外文献综述 | 第11-16页 |
1.3.1 中小企业信用风险产生的原因 | 第11-12页 |
1.3.2 中小企业信用风险的评估方法和度量模型研究 | 第12-14页 |
1.3.3 对中小企业信用风险防范的研究 | 第14-16页 |
1.4 研究思路与研究方法 | 第16-19页 |
2 相关理论综述 | 第19-25页 |
2.1 中小企业相关理论概述 | 第19-20页 |
2.1.1 中小企业的定义 | 第19页 |
2.1.2 中小企业的划分标准 | 第19-20页 |
2.2 商业银行风险管理理论概述 | 第20-22页 |
2.2.1 商业银行的定义 | 第20页 |
2.2.2 商业银行的风险分类 | 第20-21页 |
2.2.3 商业银行的风险管理理论 | 第21-22页 |
2.3 商业银行信用风险相关理论 | 第22-23页 |
2.3.1 商业银行信用风险的定义 | 第22页 |
2.3.2 商业银行信用风险产生的原因 | 第22-23页 |
2.4 Logistic模型对商业银行信用风险度量方法的适用性分析 | 第23-25页 |
2.4.1 Logistic模型方法描述 | 第23页 |
2.4.2 Logistic模型在违约概率估计中的应用 | 第23-24页 |
2.4.3 Logistic模型的优点 | 第24页 |
2.4.4 Logistic模型的适用性 | 第24-25页 |
3 中行某支行中小企业信用风险管理现状分析 | 第25-31页 |
3.1 中行某支行概况 | 第25页 |
3.2 中行某支行信用风险管理现状 | 第25-27页 |
3.2.1 贷款集中程度高 | 第25-26页 |
3.2.2 信贷资产质量低 | 第26页 |
3.2.3 贷款五级分类状况 | 第26-27页 |
3.2.4 行业集中性风险高 | 第27页 |
3.3 中小企业信用风险管理存在的问题 | 第27-31页 |
3.3.1 信用风险的内部控制不健全 | 第27-28页 |
3.3.2 评级结果严重失真,评级出现偏差 | 第28页 |
3.3.3 信贷过程中各环节的衔接和配合不够到位 | 第28-29页 |
3.3.4 信贷规模的爆发式增长埋藏了风险隐患 | 第29页 |
3.3.5 外部环境原因导致信用风险频繁发生 | 第29页 |
3.3.6 其他问题 | 第29-31页 |
4 中小企业信用风险的实证分析 | 第31-44页 |
4.1 研究对象的界定 | 第31页 |
4.2 样本的选取 | 第31-32页 |
4.3 模型指标的选取 | 第32-37页 |
4.3.1 财务因素 | 第32-36页 |
4.3.2 非财务因素 | 第36-37页 |
4.4 模型的构建和指标的选择 | 第37-40页 |
4.4.1 Logistic回归模型的原理 | 第37-39页 |
4.4.2 模型指标的筛选 | 第39-40页 |
4.5 实证结果 | 第40-44页 |
4.5.1 Logistic回归结果 | 第40-43页 |
4.5.2 Logistic模型的检验 | 第43-44页 |
5 加强中小企业信用风险管理的对策 | 第44-52页 |
5.1 加强客户经理的信用风险防范能力 | 第44-46页 |
5.1.1加强客户经理在信用风险方面的培训 | 第44页 |
5.1.2提高客户经理的综合素质,减少道德风险 | 第44-46页 |
5.2 做好贷前调查,确保第一道防线 | 第46-47页 |
5.2.1 贷前调查时应注重非现场调查 | 第46页 |
5.2.2 贷前调查时应做好全面的现场调查 | 第46-47页 |
5.2.3 贷前调查后应注重资料的对比分析 | 第47页 |
5.3 做好贷后检查,确保还款来源 | 第47-50页 |
5.3.1 做好贷后日常检查 | 第47-48页 |
5.3.2 全面进行贷后检查 | 第48-49页 |
5.3.3 建立贷后管理分析例会制度 | 第49页 |
5.3.4 根据具体情况强制客户退出 | 第49-50页 |
5.4 做好产品设计,防范信用风险 | 第50-51页 |
5.5 警惕担保圈风险,防范过度授信 | 第51-52页 |
结论与展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58-59页 |