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基于压缩感知的星地混合OFDM系统信道估计方法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-23页
    1.1 课题背景及研究目的和意义第9-12页
        1.1.1 课题来源及背景第9页
        1.1.2 课题研究的目的和意义第9-12页
    1.2 国内外研究现状第12-20页
        1.2.1 星地混合OFDM系统研究及发展第12-14页
        1.2.2 宽带无线系统信道特性第14-16页
        1.2.3 信道估计技术研究现状第16-17页
        1.2.4 压缩感知理论研究与发展第17-20页
    1.3 论文主要研究内容第20-23页
第2章 基于CS的星地混合信道估计方法研究第23-44页
    2.1 引言第23页
    2.2 星地混合OFDM系统信道估计理论第23-31页
        2.2.1 OFDM系统模型第23-25页
        2.2.2 星地混合信道稀疏性研究第25-27页
        2.2.3 传统信道估计方法第27-31页
    2.3 基于压缩感知的星地混合信道估计方法第31-39页
        2.3.1 压缩感知理论研究第31-37页
        2.3.2 压缩感知信道估计模型第37-38页
        2.3.3 基于压缩感知的信道估计方法第38-39页
    2.4 基于CS的星地混合OFDM系统信道估计性能分析第39-43页
        2.4.1 仿真参数设定第39-40页
        2.4.2 对于导频位置的选取第40页
        2.4.3 仿真结果及分析第40-43页
    2.5 本章小结第43-44页
第3章 基于CS的信道估计导频优化方案第44-54页
    3.1 引言第44页
    3.2 导频图样优化问题建模第44-46页
    3.3 导频优化方案第46-50页
        3.3.1 最小化互相关值的导频优化方法第46-49页
        3.3.2 基于改进的最小化互相关值导频优化方法第49-50页
    3.4 仿真与性能分析第50-52页
    3.5 本章小结第52-54页
第4章 改进的SAMP信道重构算法第54-68页
    4.1 引言第54-55页
    4.2 传统SAMP算法第55-57页
        4.2.1 SAMP算法流程第55-56页
        4.2.2 SAMP算法的优势与缺陷第56-57页
    4.3 优化迭代停止条件的SAMP算法第57-61页
        4.3.1 对于迭代停止条件局限性的理论分析第57-58页
        4.3.2 改进迭代停止条件的SAMP算法流程第58-59页
        4.3.3 仿真与性能分析第59-61页
    4.4 改进的自适应步长SAMP算法第61-67页
        4.4.1 自适应步长SAMP算法优化过程第61-63页
        4.4.2 基于正则化的自适应步长SAMP算法第63页
        4.4.3 仿真与性能分析第63-67页
    4.5 本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-76页
致谢第76页

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