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某大型特种运输车平顺性分析及优化

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 平顺性研究概况第10-13页
        1.2.1 影响平顺性因素第10-11页
        1.2.2 车辆行驶平顺性评价方式第11页
        1.2.3 车辆行驶平顺性研究现状第11-13页
    1.3 本文的主要内容及创新点第13-16页
第2章 路面不平度模型建立第16-29页
    2.1 路面不平度的数学描述第16-18页
    2.2 四轮相关随机输入通用频域模型第18-19页
    2.3 常用路面不平度模型介绍第19-22页
        2.3.1 功率谱分析模型第19-21页
        2.3.2 时间序列分析模型第21页
        2.3.3 分形分析模型第21-22页
    2.4 基于白噪声的随机路面不平度模拟第22-28页
        2.4.1 单轮辙路面激励时域仿真模型的建立及验证第22-25页
        2.4.2 双轮辙路面激励时域仿真第25-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 仪器-车-路耦合振动动力学模型建立及仿真第29-49页
    3.1 多自由度系统动力学建模理论第29-31页
    3.2 整车振动动力学模型建立第31-37页
        3.2.1 车辆系统在建模中的简化第31-32页
        3.2.2 振动微分方程的描述第32-35页
        3.2.3 振动力学方程矩阵形式的描述第35-37页
    3.3 整车平顺性仿真模型的建立及仿真分析第37-47页
        3.3.1 整车平顺性仿真模型的建立第37-40页
        3.3.2 路面等级对仪器振动加速度影响第40-41页
        3.3.3 车速对仪器振动加速度影响第41-43页
        3.3.4 悬置参数对仪器振动加速度的影响第43-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第4章 基于粒子群算法的某大型特种运输车平顺性优化第49-58页
    4.1 粒子群算法(PSO)第49-55页
        4.1.1 粒子群算法产生背景第49页
        4.1.2 粒子群算法表达式第49-50页
        4.1.3 粒子群算法分析第50-51页
        4.1.4 粒子群算法流程第51-52页
        4.1.5 粒子群算法参数选择第52-54页
        4.1.6 粒子群算法与遗传算法的比较第54-55页
    4.2 基于粒子群算法的某大型特种运输车参数优化第55-56页
    4.3 本章小结第56-58页
第5章 总结与展望第58-60页
    5.1 全文总结第58-59页
    5.2 不足与展望第59-60页
参考文献第60-65页
附录 粒子群优化算法程序代码第65-70页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第70-71页
致谢第71页

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