摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-25页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 粮食作物的选择与研究区域概况 | 第12-14页 |
1.2.1 粮食作物的选择——小麦 | 第12页 |
1.2.2 研究区域的选择 | 第12-14页 |
1.2.3 地理位置 | 第14页 |
1.2.4 气候条件 | 第14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.3.1 历史气候变化对农业生产的影响 | 第14-15页 |
1.3.2 关于未来气候变化对农业生产的影响 | 第15-16页 |
1.3.3 粮食安全的研究现状 | 第16-19页 |
1.3.4 发展趋势 | 第19页 |
1.4 研究思路、数据来源及研究内容 | 第19-23页 |
1.4.1 研究目标 | 第19-20页 |
1.4.2 研究技术路线 | 第20-21页 |
1.4.3 数据来源 | 第21页 |
1.4.4 数据处理 | 第21-22页 |
1.4.5 研究内容 | 第22-23页 |
1.5 本研究的主要创新之处 | 第23-25页 |
1.5.1 选题角度新颖 | 第23页 |
1.5.2 创新研究方法——以波动分析与趋势分析相结合 | 第23-24页 |
1.5.3 研究区域覆盖范围广 | 第24-25页 |
第2章 理论基础与研究方法 | 第25-30页 |
2.1 重农学派部分理论 | 第25页 |
2.2 产业结构主要理论 | 第25-26页 |
2.3 粮食安全的一般理论 | 第26-27页 |
2.3.1 粮食安全概念的表述与界定 | 第26页 |
2.3.2 我国粮食安全概念的内涵 | 第26-27页 |
2.3.3 本文粮食安全的界定方法 | 第27页 |
2.4 研究方法 | 第27-30页 |
2.4.1 直线滑动平均法 | 第27-28页 |
2.4.2 主成分分析法 | 第28页 |
2.4.3 多元线性回归分析 | 第28-30页 |
第3章 气候变化对黄淮海地区小麦产量影响的实证分析 | 第30-40页 |
3.1 历史气候变化对黄淮海地区小麦产量的影响 | 第30-38页 |
3.1.1 站点选择 | 第30-31页 |
3.1.2 黄淮海地区18个站点的小麦趋势产量与气象产量的分离 | 第31-33页 |
3.1.3 气象产量与气象因子回归分析 | 第33-38页 |
3.2 预测未来气候变化对黄淮海地区小麦产量的影响 | 第38-40页 |
3.2.1 中国未来气候变化情景的模拟预测 | 第38-39页 |
3.2.2 未来气候变化情景下,气候变化对黄淮海地区小麦产量的影响 | 第39-40页 |
第4章 气候变化对我国粮食安全的影响 | 第40-46页 |
4.1 我国粮食安全现状 | 第40-41页 |
4.2 从定量角度分析气候变化对粮食安全的影响 | 第41-46页 |
4.2.1 宏观层面粮食安全状况的测度 | 第41-42页 |
4.2.2 未来气候变化对我国粮食安全影响的实证分析 | 第42-46页 |
第5章 结论 | 第46-48页 |
第6章 政策建议 | 第48-52页 |
6.1 建立气候变化监测和分析系统,开展人工干预天气活动 | 第48页 |
6.2 改善农业基础设施,调整农业种植制度 | 第48-49页 |
6.3 充分调动农民种粮积极性,提高农业生产能力 | 第49页 |
6.4 高度重视农业基础地位,加大科技投入力度 | 第49-50页 |
6.5 大力推进工业反哺农业,优化产业结构布局 | 第50-51页 |
6.6 积极发展生态农业,实现农业的可持续发展 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
附录 | 第56-64页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |