| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文的选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 鲁棒优化方法在电力系统中应用研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于鲁棒优化的电力系统负荷调度研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于鲁棒优化的电力系统可用传输容量评估研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于鲁棒优化的电力系统无功规划研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 鲁棒优化方法 | 第15-21页 |
| 2.1 概率分布鲁棒优化方法 | 第15-19页 |
| 2.2 盒式鲁棒优化方法 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于盒式不确定集合鲁棒优化的输电系统柔性负荷调度策略 | 第21-33页 |
| 3.1 基于盒式集合的鲁棒优化模型 | 第21-22页 |
| 3.1.1 鲁棒优化基本模型 | 第21-22页 |
| 3.1.2 盒式不确定集合 | 第22页 |
| 3.2 柔性负荷调度成本模型 | 第22-23页 |
| 3.3 需求响应互动响应量分配原则 | 第23-24页 |
| 3.4 柔性负荷优化调度的建模及求解 | 第24-29页 |
| 3.4.1 实时优化调度模型 | 第24-25页 |
| 3.4.2 模型求解 | 第25-29页 |
| 3.5 算例分析 | 第29-32页 |
| 3.5.1 考虑安全约束和不考虑安全约束的比较 | 第30页 |
| 3.5.2 考虑安全约束的确定性优化与盒式鲁棒优化比较 | 第30-31页 |
| 3.5.3 风电波动程度对柔性负荷调度量和调度成本的影响 | 第31页 |
| 3.5.4 柔性负荷响应不确定性程度对柔性负荷调度量与调度成本的影响 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于概率分布鲁棒优化的可用传输容量评估策略 | 第33-48页 |
| 4.1 数学模型 | 第33-35页 |
| 4.1.1 ATC评估的机会约束规划模型 | 第33-34页 |
| 4.1.2 ATC评估的概率分布鲁棒机会约束规划模型 | 第34-35页 |
| 4.2 概率分布鲁棒机会约束ATC评估模型求解方法 | 第35-42页 |
| 4.2.1 分离随机变量 | 第35-37页 |
| 4.2.2 概率分布鲁棒机会约束确定性转化 | 第37-42页 |
| 4.3 算法设计 | 第42-44页 |
| 4.4 算例分析 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 基于概率分布鲁棒优化的输电系统无功规划方法 | 第48-62页 |
| 5.1 含风电输电网无功规划模型 | 第48-50页 |
| 5.1.1 无功规划机会约束模型 | 第48-50页 |
| 5.1.2 无功规划概率分布鲁棒机会约束模型 | 第50页 |
| 5.2 概率分布鲁棒机会约束模型求解方法 | 第50-56页 |
| 5.2.1 分离随机变量 | 第51页 |
| 5.2.2 基于CVaR的节点电压约束和支路功率约束模型 | 第51-53页 |
| 5.2.3 概率分布鲁棒机会约束确定性转化 | 第53-56页 |
| 5.3 基于双线性矩阵不等式优化的粒子群算法 | 第56-57页 |
| 5.4 算例仿真与分析 | 第57-61页 |
| 5.4.1 概率分布鲁棒机会约束方案与传统机会约束规划方案比较 | 第58-59页 |
| 5.4.2 当协方差=8MW2时不同均值下总费用 | 第59-60页 |
| 5.4.3 当均值=40MW时不同协方差下总费用 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 进一步工作的展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第69-70页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
