| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-17页 |
| 1.2.1 AOD遥感数据 | 第13-16页 |
| 1.2.2 AOD融合研究进展 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第17-20页 |
| 1.3.1 本研究的科学问题 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 研究区与数据源 | 第20-29页 |
| 2.1 研究区域 | 第20页 |
| 2.2 多源气溶胶光学厚度数据 | 第20-25页 |
| 2.2.1 OMI及其气溶胶光学厚度产品 | 第21-22页 |
| 2.2.2 MODIS及其气溶胶光学厚度产品 | 第22-23页 |
| 2.2.3 AERONET及其气溶胶光学厚度产品 | 第23-25页 |
| 2.3 气象数据 | 第25-26页 |
| 2.4 人类足迹数据 | 第26-29页 |
| 第三章 研究方法 | 第29-37页 |
| 3.1 AOD数据预处理 | 第29-30页 |
| 3.2 泛克里金融合方法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 泛克里金法理论基础 | 第30-32页 |
| 3.2.2 融合数据源的相关性分析 | 第32页 |
| 3.2.3 泛克里金法数据融合 | 第32-34页 |
| 3.3 逐步回归分析方法 | 第34-37页 |
| 3.3.1 解释变量的选择 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于逐步线性回归方法的模型修订 | 第36-37页 |
| 第四章 泛克里金法的AOD数据融合 | 第37-50页 |
| 4.1 本章技术路线 | 第37页 |
| 4.2 多源AOD数据的匹配 | 第37-39页 |
| 4.3 不同AOD波段插值方法的比较 | 第39-40页 |
| 4.4 数据相关性分析 | 第40-41页 |
| 4.5 UK模型的建立 | 第41-42页 |
| 4.6 融合结果及其验证 | 第42-50页 |
| 4.6.1 精度分析 | 第43-45页 |
| 4.6.2 覆盖率分析 | 第45-50页 |
| 第五章 改进的泛克里金法AOD数据融合 | 第50-76页 |
| 5.1 本章技术路线 | 第50-51页 |
| 5.2 基于MODIS/Terra AOD的MODIS/Aqua AOD回归分析 | 第51-57页 |
| 5.2.1 建模原理 | 第51-52页 |
| 5.2.2 模型探索 | 第52-54页 |
| 5.2.3 模型建立 | 第54页 |
| 5.2.4 回归模型应用实例 | 第54-57页 |
| 5.3 基于逐步回归分析方法的AOD估算 | 第57-65页 |
| 5.3.1 卫星数据与地基数据的相关性分析 | 第57-59页 |
| 5.3.2 逐步回归分析方法的AOD估算模型建立 | 第59-63页 |
| 5.3.3 AOD估算实例展示 | 第63-65页 |
| 5.4 泛克里金方法的应用 | 第65-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 主要结论 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-86页 |
| 后记 | 第86页 |