B2C电子商务企业物流网络优化研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-23页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
1.2.1 研究目的 | 第11页 |
1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-20页 |
1.3.1 节点选址研究现状 | 第12-13页 |
1.3.2 VRP研究现状 | 第13-15页 |
1.3.3 LRP研究现状 | 第15-17页 |
1.3.4 物流网络优化研究现状 | 第17-18页 |
1.3.5 双层规划理论研究 | 第18-20页 |
1.4 研究内容和技术路线 | 第20-23页 |
1.4.1 研究内容 | 第20-22页 |
1.4.2 技术路线 | 第22-23页 |
第2章 理论基础研究 | 第23-32页 |
2.1 物流网络研究 | 第23-26页 |
2.1.1 物流网络基本内容 | 第23页 |
2.1.2 物流网络基本类型 | 第23-26页 |
2.2 B2C电子商务企业物流网络研究 | 第26-29页 |
2.2.1 B2C电子商务企业业务流程分析 | 第26-27页 |
2.2.2 B2C电子商务企业物流网络分析 | 第27-29页 |
2.3 B2C电子商务企业分类及特点 | 第29-32页 |
2.3.1 B2C电子商务企业分类 | 第29-30页 |
2.3.2 B2C电子商务企业特点 | 第30-32页 |
第3章 B2C电子商务企业物流网络优化模型建立 | 第32-40页 |
3.1 B2C电子商务企业物流网络优化内容 | 第32-34页 |
3.1.1 B2C电子商务物流网络优化内容选择 | 第32-33页 |
3.1.2 B2C电子商务物流网络优化目标选择 | 第33-34页 |
3.2 问题描述及模型选择 | 第34-36页 |
3.2.1 问题描述 | 第34-35页 |
3.2.2 模型选择 | 第35-36页 |
3.3 模型构建 | 第36-40页 |
3.3.1 符号说明 | 第36-37页 |
3.3.2 模型建立 | 第37-40页 |
第4章 基于改进粒子群算法的模型求解 | 第40-48页 |
4.1 基本粒子群算法简介 | 第40-41页 |
4.1.1 粒子群算法原理 | 第40-41页 |
4.1.2 粒子群算法描述 | 第41页 |
4.2 粒子群优化算法分析 | 第41-43页 |
4.2.1 带收缩因子的粒子群优化算法 | 第41-42页 |
4.2.2 带惯性权重的粒子群优化算法 | 第42页 |
4.2.3 带自适应惯性权重的粒子群优化算法 | 第42-43页 |
4.3 基于改进粒子群算法的双层规划模型求解 | 第43-48页 |
4.3.1 粒子群算法局部收敛的判断 | 第43-44页 |
4.3.2 粒子群算法局部收敛的处理 | 第44-45页 |
4.3.3 IPSO流程描述 | 第45-46页 |
4.3.4 IPSO算法求解双层规划模型 | 第46-48页 |
第5章 案例分析 | 第48-55页 |
5.1 案例实况简介 | 第48-50页 |
5.2 案例结果及分析 | 第50-55页 |
结论 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
发表的论文 | 第62页 |