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B2C电子商务企业物流网络优化研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-23页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究目的及意义第11-12页
        1.2.1 研究目的第11页
        1.2.2 研究意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-20页
        1.3.1 节点选址研究现状第12-13页
        1.3.2 VRP研究现状第13-15页
        1.3.3 LRP研究现状第15-17页
        1.3.4 物流网络优化研究现状第17-18页
        1.3.5 双层规划理论研究第18-20页
    1.4 研究内容和技术路线第20-23页
        1.4.1 研究内容第20-22页
        1.4.2 技术路线第22-23页
第2章 理论基础研究第23-32页
    2.1 物流网络研究第23-26页
        2.1.1 物流网络基本内容第23页
        2.1.2 物流网络基本类型第23-26页
    2.2 B2C电子商务企业物流网络研究第26-29页
        2.2.1 B2C电子商务企业业务流程分析第26-27页
        2.2.2 B2C电子商务企业物流网络分析第27-29页
    2.3 B2C电子商务企业分类及特点第29-32页
        2.3.1 B2C电子商务企业分类第29-30页
        2.3.2 B2C电子商务企业特点第30-32页
第3章 B2C电子商务企业物流网络优化模型建立第32-40页
    3.1 B2C电子商务企业物流网络优化内容第32-34页
        3.1.1 B2C电子商务物流网络优化内容选择第32-33页
        3.1.2 B2C电子商务物流网络优化目标选择第33-34页
    3.2 问题描述及模型选择第34-36页
        3.2.1 问题描述第34-35页
        3.2.2 模型选择第35-36页
    3.3 模型构建第36-40页
        3.3.1 符号说明第36-37页
        3.3.2 模型建立第37-40页
第4章 基于改进粒子群算法的模型求解第40-48页
    4.1 基本粒子群算法简介第40-41页
        4.1.1 粒子群算法原理第40-41页
        4.1.2 粒子群算法描述第41页
    4.2 粒子群优化算法分析第41-43页
        4.2.1 带收缩因子的粒子群优化算法第41-42页
        4.2.2 带惯性权重的粒子群优化算法第42页
        4.2.3 带自适应惯性权重的粒子群优化算法第42-43页
    4.3 基于改进粒子群算法的双层规划模型求解第43-48页
        4.3.1 粒子群算法局部收敛的判断第43-44页
        4.3.2 粒子群算法局部收敛的处理第44-45页
        4.3.3 IPSO流程描述第45-46页
        4.3.4 IPSO算法求解双层规划模型第46-48页
第5章 案例分析第48-55页
    5.1 案例实况简介第48-50页
    5.2 案例结果及分析第50-55页
结论第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
发表的论文第62页

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