| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究日的及意义 | 第13页 |
| 1.3 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 文献综述 | 第16-25页 |
| 2.1 区域创新系统 | 第16-18页 |
| 2.1.1 区域创新系统概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 区域创新系统构成 | 第17-18页 |
| 2.2 区域创新能力 | 第18-25页 |
| 2.2.1 区域创新能力的概念 | 第18-21页 |
| 2.2.2 区域创新能力的构成 | 第21-23页 |
| 2.2.3 区域创新能力的影响因素 | 第23页 |
| 2.2.4 区域创新能力指标评价 | 第23-25页 |
| 第3章 四川省区域创新能力评价指标体系及评价方法 | 第25-36页 |
| 3.1 区域创新能力评价指标体系设置原则 | 第25页 |
| 3.2 区域创新能力评价指标体系现实依据 | 第25-31页 |
| 3.2.1 技术创新能力评价指标体系 | 第25-27页 |
| 3.2.2 知识创新能力评价指标体系 | 第27-29页 |
| 3.2.3 创新环境指标评价体系 | 第29-30页 |
| 3.2.4 创新的经济效益指标评价体系 | 第30-31页 |
| 3.3 区域创新能力评价方法的选取 | 第31-32页 |
| 3.4 因子分析法 | 第32-33页 |
| 3.4.1 因子分析法适用性分析 | 第32页 |
| 3.4.2 因子分析法的主要步骤 | 第32-33页 |
| 3.5 熵权法 | 第33-36页 |
| 3.5.1 熵权法适用性分析 | 第33-34页 |
| 3.5.2 熵权法的主要步骤 | 第34-36页 |
| 第4章 四川省区域创新能力评价实证 | 第36-56页 |
| 4.1 数据收集与处理 | 第36页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第36页 |
| 4.1.2 数据处理 | 第36页 |
| 4.2 基于因子分析法的四川省21个州市区域创新能力评价 | 第36-45页 |
| 4.2.1 技术创新能力评价 | 第36-41页 |
| 4.2.2 知识创新能力评价 | 第41-42页 |
| 4.2.3 创新环境评价 | 第42-43页 |
| 4.2.4 创新经济绩效评价 | 第43-44页 |
| 4.2.5 区域创新能力评价 | 第44-45页 |
| 4.3 基于因子分析法和熵权法的四川省21个州市区域创新能力评价与横向对比 | 第45-51页 |
| 4.3.1 技术创新能力评价对比 | 第46-47页 |
| 4.3.2 知识创新能力评价对比 | 第47-48页 |
| 4.3.3 区域创新环境评价对比 | 第48-49页 |
| 4.3.4 创新经济绩效评价对比 | 第49-50页 |
| 4.3.5 区域创新能力评价对比 | 第50-51页 |
| 4.4 基于因子分析法的纵向比较 | 第51-56页 |
| 4.4.1 技术创新能力纵向对比分析 | 第51-52页 |
| 4.4.2 知识创新能力排名纵向对比 | 第52-53页 |
| 4.4.3 创新环境排名纵向对比 | 第53-54页 |
| 4.4.4 创新的经济绩效纵向对比 | 第54页 |
| 4.4.5 区域创新能力纵向对比 | 第54-56页 |
| 第5章 评价结果分析与政策建议 | 第56-59页 |
| 5.1 评价结果分析 | 第56-57页 |
| 5.1.1 各地区区域横向创新能力综合比较 | 第56页 |
| 5.1.2 基于因子分析法纵向分析21个州市 | 第56-57页 |
| 5.2 政策建议 | 第57-59页 |
| 5.2.1 加强产学研,实现创新的经济绩效 | 第57页 |
| 5.2.2 提高企业技术创新能力,提升区域创新的经济绩效 | 第57-58页 |
| 5.2.3 加强区域创新合作,提升区域创新能力 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
