基于稳健主成分回归的润滑油产量预测模型
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 论文背景 | 第7-9页 |
| 1.1.1 市场背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究方法背景 | 第8-9页 |
| 1.2 数据来源 | 第9页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的主要框架 | 第10页 |
| 1.5 本章小结 | 第10-11页 |
| 2 理论部分介绍 | 第11-23页 |
| 2.1 共线性问题 | 第11-12页 |
| 2.1.1 共线性问题的征兆 | 第11页 |
| 2.1.2 共线性问题的解决方法 | 第11-12页 |
| 2.2 主成分分析 | 第12-15页 |
| 2.2.1 主成分分析原理 | 第12-13页 |
| 2.2.2 主成分分析的实现 | 第13-15页 |
| 2.2.3 主成分分析应用 | 第15页 |
| 2.3 稳健估计 | 第15-18页 |
| 2.3.1 稳健估计的介绍 | 第15-16页 |
| 2.3.2 稳健M估计的介绍 | 第16-17页 |
| 2.3.3 稳健M估计的实现 | 第17页 |
| 2.3.4 稳健估计的应用 | 第17-18页 |
| 2.4 多元线性回归 | 第18-22页 |
| 2.4.1 多元线性回归的介绍 | 第18页 |
| 2.4.2 多元线性回归的步骤 | 第18-19页 |
| 2.4.3 多元线性回归的算法 | 第19-21页 |
| 2.4.4 多元线性回归的应用 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 稳健主成分回归模型 | 第23-27页 |
| 3.1 稳健主成分回归的思想 | 第23页 |
| 3.2 稳健主成分回归的基本方法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 稳健主成分分析的步骤 | 第23页 |
| 3.2.2 稳健主成分分析的实现 | 第23-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 润滑油产量预测问题的实证数据分析 | 第27-40页 |
| 4.1 编程测试环境及数据环境 | 第27页 |
| 4.2 数据挖掘及数据诊断 | 第27-31页 |
| 4.2.1 数据清洗 | 第28页 |
| 4.2.2 相关性分析 | 第28-29页 |
| 4.2.3 异常值诊断 | 第29-30页 |
| 4.2.4 多重共线性诊断 | 第30-31页 |
| 4.3 建立回归模型 | 第31-37页 |
| 4.3.1 多元线性回归模型 | 第31-33页 |
| 4.3.2 主成分回归模型 | 第33-35页 |
| 4.3.3 稳健回归模型 | 第35-37页 |
| 4.3.4 稳健主成分回归模型 | 第37页 |
| 4.4 对比结果分析 | 第37-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 总结和展望 | 第40-42页 |
| 5.1 全文总结 | 第40-41页 |
| 5.2 展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
