首页--交通运输论文--铁路运输论文--电气化铁路论文--电气化铁道养护与检修论文--故障检测与检修设备论文

牵引供电系统故障的基于模型诊断方法研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 课题的背景与意义第12-13页
    1.2 课题研究现状分析第13-15页
        1.2.1 牵引供电系统故障诊断现状分析第13-14页
        1.2.2 模型诊断研究现状分析第14-15页
    1.3 本文的主要工作第15-17页
第2章 最小碰集计算方法研究第17-31页
    2.1 引言第17页
    2.2 基于模型诊断的基本理论第17-19页
        2.2.1 基于模型的基本思想第17-18页
        2.2.2 碰集相关理论第18-19页
    2.3 基于BPSO-GA的最小碰集搜索算法第19-25页
        2.3.1 标准二进制粒子群算法第19页
        2.3.2 基于BPSO-GA的最小碰集原理第19-20页
        2.3.3 问题编码及适应度函数的构造第20-21页
        2.3.4 最小碰集保证策略第21-23页
        2.3.5 终止条件的选取第23-24页
        2.3.6 基于BPSO-GA碰集算法流程第24-25页
    2.4 算法性能分析及应用第25-30页
        2.4.1 算法性能对比分析第25-28页
        2.4.2 算法在故障诊断中的应用第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 基于模型的牵引供电系统故障诊断第31-49页
    3.1 引言第31页
    3.2 牵引供电系统简介及其故障诊断方案第31-33页
        3.2.1 牵引供电系统简介第31-32页
        3.2.2 牵引供电系统故障诊断方案第32-33页
    3.3 牵引供电系统Simulink模型的搭建第33-37页
        3.3.1 系统元件仿真模型第33-36页
        3.3.2 诊断系统Simulink模型第36-37页
    3.4 主要设备对象的建模第37-41页
        3.4.1 设备对象分类第37-38页
        3.4.2 母线模型第38-39页
        3.4.3 牵引网模型第39-41页
        3.4.4 变压器模型第41页
        3.4.5 引出线模型第41页
    3.5 牵引供电系统故障诊断第41-46页
        3.5.1 测量点的选取及冲突集的求取第41-42页
        3.5.2 故障的在线诊断第42-46页
    3.6 测量元件故障的解决方法第46-48页
    3.7 本章小结第48-49页
第4章 牵引变压器诊断方法研究第49-60页
    4.1 引言第49页
    4.2 牵引变压器故障分析及诊断方案第49-50页
        4.2.1 牵引变压器故障分析第49页
        4.2.2 牵引变压器诊断方案第49-50页
    4.3 牵引变压器的建模第50-55页
        4.3.1 牵引变压器原理分析及元件抽象第50-51页
        4.3.2 单相牵引变压器等效电路参数计算及Simulink模型第51-53页
        4.3.3 牵引变压器建模第53-55页
    4.4 牵引变压器电气回路突发性故障诊断第55-58页
        4.4.1 系统解析冗余关系与候选最小冲突集第55-56页
        4.4.2 故障元件的在线诊断第56-57页
        4.4.3 故障元件的故障类型诊断第57-58页
    4.5 潜伏性故障基于模型的专家系统第58-59页
        4.5.1 潜伏性故障特性分析第58页
        4.5.2 基于经验的专家系统及其与基于模型的融合推理第58-59页
    4.6 本章小结第59-60页
第5章 基于解析模型牵引供电系统故障诊断第60-72页
    5.1 引言第60页
    5.2 故障诊断解析模型第60-63页
        5.2.1 模型整体设计第60页
        5.2.2 解析模型的建立第60-61页
        5.2.3 保护和断路器动作状态解析第61-62页
        5.2.4 解析模型的求解分析第62-63页
    5.3 基于解析模型的诊断实例第63-71页
        5.3.1 牵引供电系统分析第63-65页
        5.3.2 模型故障的假设与分析第65页
        5.3.3 基于粒子群与遗传算法的故障求解第65-71页
    5.4 本章小结第71-72页
结论与展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-81页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第81页

论文共81页,点击 下载论文
上一篇:CO2抗溶剂法构建微镶纳多孔微球共载siRNA与多柔比星的研究
下一篇:M公司的智慧供应链研究