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基于Hadoop的智能列车云存储系统应用研究

摘要第6-7页
abstract第7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题提出及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
    1.3 论文结构安排第15-16页
第2章 智能列车云存储系统第16-27页
    2.1 云存储系统第16-20页
        2.1.1 云存储的概念第16-17页
        2.1.2 云存储结构模型第17-19页
        2.1.3 云存储的分类第19页
        2.1.4 云存储应用关键技术第19-20页
    2.2 智能列车云存储系统第20-25页
        2.2.1 智能列车系统模型第20-22页
        2.2.2 智能列车系统的数据特点第22-23页
        2.2.3 智能列车云存储系统需求分析第23-24页
        2.2.4 智能列车云存储系统模型第24-25页
    2.3 小结第25-27页
第3章 智能列车云存储系统关键技术理论分析第27-45页
    3.1 网络通信第27-30页
        3.1.1 网络体系结构第27-28页
        3.1.2 Socket通信第28-30页
    3.2 远程过程调用第30-32页
        3.2.1 RPC架构第30-31页
        3.2.2 RPC实体模型第31-32页
    3.3 多线程调度第32-35页
        3.3.1 进程与线程第32-33页
        3.3.2 云存储系统线程调度第33-35页
    3.4 AES加密算法第35-41页
        3.4.1 AES加密算法概述第35-36页
        3.4.2 AES加解密算法原理第36-41页
        3.4.3 AES安全性分析第41页
    3.5 文件分块第41-42页
    3.6 数据完整性校验第42-44页
    3.7 小结第44-45页
第4章 智能列车云存储系统模型实现与测试第45-74页
    4.1 智能列车云存储实现平台Hadoop第45-51页
        4.1.1 Hadoop平台及其特点第45-46页
        4.1.2 HDFS系统架构第46-47页
        4.1.3 HDFS工作机制第47-49页
        4.1.4 HDFS可靠性原理第49-51页
        4.1.5 HDFS数据完整性第51页
    4.2 智能列车云存储系统模型实现第51-64页
        4.2.1 加解密模块第52-58页
        4.2.2 网络通信模块第58-60页
        4.2.3 Hadoop平台搭建第60-62页
        4.2.4 智能列车云存储系统模型实现第62-64页
    4.3 智能列车云存储系统测试第64-73页
        4.3.1 功能测试第64-69页
        4.3.2 性能测试第69-73页
    4.4 小结第73-74页
结论与展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第80页

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