| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 非移动用户的数据卸载 | 第12-13页 |
| 1.2.2 车载通信环境下的数据卸载技术 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文的内容以及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 蜂窝网络与车载WiFi网络的融合 | 第16-25页 |
| 2.1 蜂窝网络与WiFi网络融合的相关技术 | 第16-20页 |
| 2.1.1 长期演进(LTE)与系统架构演进(SAE) | 第16-18页 |
| 2.1.2 WiFi网络的架构及技术特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 蜂窝网络与WiFi网络的融合演进 | 第19-20页 |
| 2.2 车辆自组织网络(VANET) | 第20-22页 |
| 2.2.1 VANET的网络架构及特点 | 第20-21页 |
| 2.2.2 VANET的协议栈及信道分配 | 第21-22页 |
| 2.3 802.11p协议 | 第22-24页 |
| 2.3.1 802.11p协议物理层 | 第22-23页 |
| 2.3.2 802.11p协议MAC层 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于LIPA/SIPTO的车载WiFi数据卸载方案 | 第25-52页 |
| 3.1 LTE与VANET融合架构设计 | 第25-33页 |
| 3.1.1 非3GPP网络的接入 | 第25-28页 |
| 3.1.2 逻辑甚紧耦合架构与协议栈设计 | 第28-33页 |
| 3.2 基于LIPA/SIPTO技术的数据卸载方案 | 第33-39页 |
| 3.2.1 LIPA/SIPTO(本地IP存取/选择IP流量卸载)技术 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于融合架构的本地数据卸载方案 | 第34-39页 |
| 3.3 基于业务识别的数据卸载机制研究 | 第39-45页 |
| 3.3.1 业务类型的识别 | 第39-43页 |
| 3.3.2 本地数据卸载的决策 | 第43-45页 |
| 3.4 性能仿真及分析 | 第45-51页 |
| 3.4.1 仿真场景及参数 | 第45-47页 |
| 3.4.2 仿真结果及性能分析 | 第47-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 车载WiFi数据卸载的优化方案 | 第52-72页 |
| 4.1 基于802.11p的MAC层传输机制 | 第52-54页 |
| 4.2 基于马尔可夫链的车载场景建模 | 第54-61页 |
| 4.2.1 位置区域的划分与建模 | 第55-56页 |
| 4.2.2 EDCA机制建模 | 第56-61页 |
| 4.3 车载WiFi网络吞吐量优化方案 | 第61-69页 |
| 4.3.1 车载WiFi网络吞吐量计算 | 第61-64页 |
| 4.3.2 吞吐量性能分析与改进方案 | 第64-69页 |
| 4.4 性能仿真及分析 | 第69-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第79页 |
