| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 JMI研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 安全库存研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 联合库存管理(JMI)相关理论介绍 | 第13-15页 |
| 1.3.1 JMI的供应链模型 | 第13页 |
| 1.3.2 JMI的实施策略及优势 | 第13-14页 |
| 1.3.3 基于第三方物流的JMI实现形式 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 基于3PL的JMI物料库存管理系统需求分析和总体设计 | 第18-27页 |
| 2.1 H汽车制造厂供应物流业务现状 | 第18-19页 |
| 2.2 H汽车制造厂供应物流业务需求分析 | 第19-24页 |
| 2.2.1 物料采购管理业务 | 第19-21页 |
| 2.2.2 供应商供货一第三方物流收货业务 | 第21-23页 |
| 2.2.3 第三方物流出库-企业生产上线业务 | 第23-24页 |
| 2.3 系统总体设计 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 安全库存预测模型及方法研究 | 第27-39页 |
| 3.1 安全库存定量方法分析 | 第27-29页 |
| 3.2 人工神经网络相关算法研究 | 第29-31页 |
| 3.2.1 LM算法和遗传算法 | 第29-31页 |
| 3.2.2 标准BP神经网络算法 | 第31页 |
| 3.3 标准BP神经网络的优化 | 第31-34页 |
| 3.3.1 标准BP神经网路的性能分析 | 第31-32页 |
| 3.3.2 标准BP神经网络的优化方法研究 | 第32-34页 |
| 3.4 安全库存预测建模及性能分析 | 第34-38页 |
| 3.4.1 安全库存预测模型建立 | 第34-35页 |
| 3.4.2 安全库存预测模型参数设置 | 第35-36页 |
| 3.4.3 实例仿真及结果分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于3PL的JMI物料库存管理系统设计与实现 | 第39-64页 |
| 4.1 系统开发环境及整体框架设计 | 第39-40页 |
| 4.2 系统功能设计 | 第40-45页 |
| 4.2.1 供应商库存管理功能设计 | 第40-42页 |
| 4.2.2 第三方物流库存管理功能设计 | 第42-44页 |
| 4.2.3 制造厂库存管理功能设计 | 第44-45页 |
| 4.3 系统数据库的设计 | 第45-48页 |
| 4.3.1 数据库概念模型设计 | 第45-46页 |
| 4.3.2 数据库表设计 | 第46-48页 |
| 4.4 系统主要功能的实现 | 第48-63页 |
| 4.4.1 物料库存实时查询功能的实现 | 第48-50页 |
| 4.4.2 供应商供货功能模块的实现 | 第50-53页 |
| 4.4.3 第三方物流收货功能模块的实现 | 第53-56页 |
| 4.4.4 安全库存预测功能模块的实现 | 第56-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的科研项目 | 第69页 |