利用数据挖掘技术的电子图书商城设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外理论研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本人的主要研究内容 | 第13页 |
1.4 论文结构说明 | 第13-16页 |
第2章 相关技术分析 | 第16-20页 |
2.1 JSP技术 | 第16-17页 |
2.1.1 JSP技术的介绍及原理 | 第16页 |
2.1.2 JSP技术的特点分析 | 第16-17页 |
2.2 Struts框架 | 第17-18页 |
2.2.1 Struts框架的介绍及结构描述 | 第17页 |
2.2.2 使用Struts框架的优点 | 第17-18页 |
2.3 数据挖掘概述 | 第18-19页 |
2.3.1 数据挖掘的介绍及过程 | 第18页 |
2.3.2 数据挖掘的分类 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 电子图书商城系统需求分析 | 第20-28页 |
3.1 本系统的设计目的 | 第20页 |
3.2 系统的功能需求分析 | 第20-27页 |
3.2.1 前台功能需求分析 | 第20-22页 |
3.2.2 后台功能需求分析 | 第22-26页 |
3.2.3 个性化推荐功能需求分析 | 第26页 |
3.2.4 个性化推荐功能核心模块需求分析 | 第26-27页 |
3.3 本章小结 | 第27-28页 |
第4章 本课题中数据挖掘模型和算法设计 | 第28-42页 |
4.1 数据挖掘模型设计思想 | 第28-29页 |
4.2 数据挖掘的数据源 | 第29页 |
4.3 数据预处理模型 | 第29-32页 |
4.3.1 信息预处理 | 第29-30页 |
4.3.2 簇间距离 | 第30-31页 |
4.3.3 簇的比例数和权值 | 第31页 |
4.3.4 适合度函数 | 第31页 |
4.3.5 聚类算法 | 第31-32页 |
4.4 数据挖掘模型设计 | 第32-36页 |
4.4.1 遗传算法设计 | 第32-33页 |
4.4.2 基因算法状态表示 | 第33页 |
4.4.3 基因算法控制参数 | 第33页 |
4.4.4 遗传算法工作流程 | 第33-34页 |
4.4.5 关联算法设计 | 第34页 |
4.4.6 关联算法概述 | 第34页 |
4.4.7 关联算法的兴趣度 | 第34-35页 |
4.4.8 关联算法工作流程 | 第35-36页 |
4.5 数据挖掘过程及处理结果 | 第36-41页 |
4.5.1 遗传算法过程及结果 | 第36-39页 |
4.5.2 关联算法过程及结果 | 第39-40页 |
4.5.3 数据挖掘模型处理结果 | 第40-41页 |
4.6 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 电子图书商城系统的设计 | 第42-56页 |
5.1 本系统设计思想 | 第42-44页 |
5.2 电子图书商城系统整体构架 | 第44页 |
5.3 电子图书商城系统数据库设计 | 第44-50页 |
5.3.1 数据库ER图 | 第44-47页 |
5.3.2 逻辑结构设计 | 第47-48页 |
5.3.3 物理结构设计 | 第48-50页 |
5.4 系统的功能设计 | 第50-55页 |
5.5 开发环境 | 第55页 |
5.5.1 操作系统 | 第55页 |
5.5.2 WEB服务器 | 第55页 |
5.5.3 后台数据库 | 第55页 |
5.5.4 开发技术 | 第55页 |
5.6 本章小结 | 第55-56页 |
第6章 电子图书商城系统的实现 | 第56-78页 |
6.1 硬件设备 | 第56页 |
6.2 支持软件 | 第56页 |
6.3 安装与初始化 | 第56-57页 |
6.3.1 系统安装 | 第56页 |
6.3.2 系统初始化 | 第56-57页 |
6.4 系统的功能实现 | 第57-75页 |
6.4.1 个性化推荐功能 | 第57-60页 |
6.4.2 用户管理 | 第60-66页 |
6.4.3 图书管理 | 第66-68页 |
6.4.4 订单管理 | 第68-70页 |
6.4.5 购物车管理 | 第70-75页 |
6.5 本章小结 | 第75-78页 |
第7章 系统功能测试 | 第78-84页 |
7.1 测试运行环境 | 第78页 |
7.2 测试内容 | 第78-82页 |
7.3 本章小结 | 第82-84页 |
结论 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
致谢 | 第90页 |