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Macrocell-Femtocell分层网络中切换算法研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
注释表第11-13页
第1章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景及意义第13-16页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14-16页
    1.2 切换算法研究现状第16-20页
    1.3 本文研究内容与结构安排第20-23页
        1.3.1 研究内容第20-21页
        1.3.2 结构安排第21-23页
第2章 Macrocell-Femtocell分层网络及切换技术介绍第23-33页
    2.1 Macrocell-Femtocell分层网络简介第23-27页
        2.1.1 Femtocell引入背景第23-25页
        2.1.2 Femtocell接入方式第25页
        2.1.3 分层网络架构第25-27页
    2.2 分层网络中切换技术研究第27-32页
        2.2.1 切换技术分类第27-28页
        2.2.2 切换流程设计第28-29页
        2.2.3 切换算法介绍第29-32页
    2.3 本章小结第32-33页
第3章 分层网络中基于优化函数的切换算法第33-52页
    3.1 现有切换及小区选择算法第33-37页
        3.1.1 经典切换判决算法第33-35页
        3.1.2 现有小区选择算法第35-37页
    3.2 基于优化函数的切换算法第37-45页
        3.2.1 模型介绍第37-38页
        3.2.2 筛选切换候选用户第38-42页
        3.2.3 选择切换目标网络第42-44页
        3.2.4 算法总流程第44-45页
    3.3 仿真设置与结果分析第45-51页
        3.3.1 仿真模型与参数第45-47页
        3.3.2 复杂度分析第47页
        3.3.3 结果分析第47-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第4章 基于动态时延和动态资源预留的切换算法第52-73页
    4.1 典型算法介绍第52-55页
        4.1.1 RSS-a-HO算法第52-53页
        4.1.2 资源预留算法第53-55页
    4.2 分层网络中动态时延和资源预留方案第55-63页
        4.2.1 问题分析第55-57页
        4.2.2 切换判决算法第57-60页
        4.2.3 动态门限和概率接入算法第60-62页
        4.2.4 算法流程第62-63页
    4.3 性能与结果分析第63-72页
        4.3.1 性能分析第63-66页
        4.3.2 结果分析第66-72页
    4.4 本章小结第72-73页
第5章 结束语第73-75页
    5.1 主要工作与创新点第73-74页
    5.2 后续研究工作第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第81页

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