| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 光伏产业研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 光伏发电功率预测研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 分布式电源优化配置研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 分布式光伏系统运行特性分析 | 第18-32页 |
| 2.1 光伏发电系统 | 第19-22页 |
| 2.1.1 光伏电池等效模型 | 第19-21页 |
| 2.1.2 光伏发电系统分类 | 第21-22页 |
| 2.2 光伏系统发电功率特性分析 | 第22-26页 |
| 2.3 分布式光伏并网对配网的影响 | 第26-31页 |
| 2.3.1 对系统潮流的影响 | 第26-27页 |
| 2.3.2 对供电可靠性的影响 | 第27页 |
| 2.3.3 对网损的影响 | 第27-28页 |
| 2.3.4 对电能质量的影响 | 第28-30页 |
| 2.3.5 对继电保护的影响 | 第30页 |
| 2.3.6 对负荷预测和规划的影响 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于回声状态网络的分布式光伏发电功率预测 | 第32-54页 |
| 3.1 基于小波变换的光伏发电功率序列预处理 | 第32-40页 |
| 3.1.1 小波变换的基本原理 | 第32-36页 |
| 3.1.2 小波变换对光伏功率序列预处理 | 第36-40页 |
| 3.2 回声状态网络的原理与结构 | 第40-47页 |
| 3.2.1 神经网络 | 第40-43页 |
| 3.2.2 ESN的特征与基本结构 | 第43-44页 |
| 3.2.3 ESN的学习训练过程 | 第44-45页 |
| 3.2.4 ESN的关键参数 | 第45-47页 |
| 3.3 光伏发电功率预测模型搭建与预测结果分析 | 第47-53页 |
| 3.3.1 分布式光伏发电功率预测模型搭建 | 第47-48页 |
| 3.3.2 预测模型评估 | 第48-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于改进多目标微分进化的分布式光伏优化配置研究 | 第54-74页 |
| 4.1 多目标优化模型 | 第54-57页 |
| 4.1.1 数学模型 | 第54-56页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第56-57页 |
| 4.2 多目标优化问题的数学描述 | 第57-59页 |
| 4.3 改进的多目标微分进化算法 | 第59-67页 |
| 4.3.1 基本微分进化算法 | 第59-63页 |
| 4.3.2 改进的微分进化多目标算法 | 第63-67页 |
| 4.4 标准配网算例优化 | 第67-71页 |
| 4.4.1 系统的结构与参数 | 第67-68页 |
| 4.4.2 算例分析 | 第68-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-74页 |
| 第五章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 主要结论 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84页 |