基于移动网络信息安全的内容过滤技术的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究思路和方法 | 第10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第2章 互联网内容安全、过滤的技术概述 | 第12-21页 |
| 2.1 内容安全 | 第12-13页 |
| 2.1.1 信息安全 | 第12页 |
| 2.1.2 内容安全概述 | 第12-13页 |
| 2.1.3 内容安全所面临的挑战 | 第13页 |
| 2.2 网络信息过滤技术概述 | 第13-17页 |
| 2.2.1 网络信息过滤技术的分类 | 第14-16页 |
| 2.2.2 互联网数据过滤体系 | 第16-17页 |
| 2.3 网页过滤技术的现状和比较 | 第17-20页 |
| 2.3.1 基于URL名单的过滤技术 | 第18页 |
| 2.3.2 基于关键词的过滤技术和模式过滤技术 | 第18-19页 |
| 2.3.3 中文网页内容过滤技术 | 第19-20页 |
| 2.4 小结 | 第20-21页 |
| 第3章 成熟的信息过滤模型和算法介绍 | 第21-31页 |
| 3.1 常见的信息过滤匹配模型 | 第21-25页 |
| 3.1.1 布尔模型 | 第21-22页 |
| 3.1.2 概率推理模型 | 第22-23页 |
| 3.1.3 向量空间模型 | 第23-25页 |
| 3.2 文本内容的信息过滤方法的分析及算法研究 | 第25-29页 |
| 3.2.1 统计方法 | 第26-28页 |
| 3.2.2 逻辑方法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 拟物方法 | 第29页 |
| 3.3 小结 | 第29-31页 |
| 第4章 网络信息过滤模型的设计 | 第31-49页 |
| 4.1 系统框架 | 第31-32页 |
| 4.2 过滤模型的理论实现及算法介绍 | 第32-45页 |
| 4.2.1 中文分词模块 | 第32-37页 |
| 4.2.2 特征提取与权值计算模块 | 第37-38页 |
| 4.2.3 阈值初始化与用户信息需求模块 | 第38-41页 |
| 4.2.4 过滤匹配模块 | 第41-43页 |
| 4.2.5 用户反馈模块 | 第43-45页 |
| 4.3 向量空间模型的生成及过滤算法设计 | 第45-48页 |
| 4.4 小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验结果分析及信息推送技术概述 | 第49-54页 |
| 5.1 网络文本信息过滤评估 | 第49-50页 |
| 5.1.1 查准率和查全率 | 第49-50页 |
| 5.1.2 统计性衡量标准 | 第50页 |
| 5.1.3 面向用户的标准 | 第50页 |
| 5.2 过滤模型的实现方式及实验论证 | 第50-52页 |
| 5.3 信息推送技术概述 | 第52-53页 |
| 5.4 小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文所做的主要工作 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
