自适应二型模糊交通信号控制算法研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
主要变量及符号注释表 | 第14-16页 |
第一章 绪论 | 第16-28页 |
1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
1.2 城市交通控制发展概况 | 第17-24页 |
1.2.1 交通控制的诞生 | 第17-18页 |
1.2.2 交通信号控制基本类型 | 第18-20页 |
1.2.3 国内外研究现状 | 第20-24页 |
1.3 论文主要研究工作 | 第24-28页 |
1.3.1 研究内容 | 第24-26页 |
1.3.2 论文的组织结构 | 第26-28页 |
第二章 模糊交通信号控制分析 | 第28-44页 |
2.1 引言 | 第28页 |
2.2 交通信号控制基本知识 | 第28-33页 |
2.2.1 交通信号控制基本参数 | 第28-29页 |
2.2.2 交通信号控制评价指标 | 第29-33页 |
2.3 典型模糊交通控制系统组成及存在问题 | 第33-35页 |
2.3.1 典型模糊交通控制系统组成 | 第33-35页 |
2.3.2 典型模糊交通控制系统存在的问题 | 第35页 |
2.4 二型模糊控制概述及本文要解决的问题 | 第35-42页 |
2.4.1 二型模糊集合概念 | 第35-38页 |
2.4.2 二型模糊系统结构 | 第38-42页 |
2.4.3 本文要解决的问题 | 第42页 |
2.5 本章小结 | 第42-44页 |
第三章 单交叉口二型模糊交通信号控制 | 第44-70页 |
3.1 引言 | 第44页 |
3.2 单交叉口评价指标模型 | 第44-46页 |
3.3 单交叉口二型模糊控制器 | 第46-49页 |
3.3.1 设计思路 | 第47页 |
3.3.2 单交叉口二型模糊控制器设计 | 第47-49页 |
3.4 基于DNA进化算法的二型模糊控制器 | 第49-55页 |
3.4.1 DNA进化算法 | 第49-53页 |
3.4.2 基于DNA进化算法的控制器参数优化 | 第53-55页 |
3.5 仿真测试 | 第55-68页 |
3.5.1 仿真条件 | 第55-57页 |
3.5.2 仿真结果与分析 | 第57-68页 |
3.6 本章小结 | 第68-70页 |
第四章 干线二型模糊交通信号协调控制 | 第70-104页 |
4.1 引言 | 第70页 |
4.2 交通干线协调控制的实施条件 | 第70-71页 |
4.3 干线交通模型 | 第71-77页 |
4.3.1 干线交通流模型 | 第72-75页 |
4.3.2 干线评价指标模型 | 第75-77页 |
4.4 干线二型模糊控制器 | 第77-81页 |
4.4.1 干线二型模糊控制器设计思路 | 第77-78页 |
4.4.2 基层控制级二型模糊控制器 | 第78-80页 |
4.4.3 协调级二型模糊控制器 | 第80-81页 |
4.5 引力搜索算法(GSA)优化控制器参数 | 第81-88页 |
4.5.1 GSA算法简介 | 第81-84页 |
4.5.2 优化过程 | 第84-88页 |
4.6 仿真测试 | 第88-101页 |
4.6.1 仿真条件 | 第88-89页 |
4.6.2 仿真结果与分析 | 第89-101页 |
4.7 本章小结 | 第101-104页 |
第五章 区域二型模糊交通信号控制 | 第104-126页 |
5.1 引言 | 第104页 |
5.2 区域交通模型 | 第104-109页 |
5.2.1 区域交通流模型 | 第105-107页 |
5.2.2 区域交通评价指标模型 | 第107-109页 |
5.3 区域二型模糊控制器 | 第109-112页 |
5.3.1 区域二型模糊控制器设计思路 | 第109-111页 |
5.3.2 路口级二型模糊控制器 | 第111页 |
5.3.3 协调级控制器 | 第111-112页 |
5.4 差分进化(DE)算法优化控制器参数 | 第112-117页 |
5.4.1 DE算法简介 | 第113-114页 |
5.4.2 优化过程 | 第114-117页 |
5.5 仿真测试 | 第117-124页 |
5.5.1 仿真条件 | 第117-118页 |
5.5.2 仿真结果与分析 | 第118-124页 |
5.6 本章小结 | 第124-126页 |
第六章 总结与展望 | 第126-130页 |
6.1 总结 | 第126-128页 |
6.2 展望 | 第128-130页 |
致谢 | 第130-132页 |
参考文献 | 第132-140页 |
攻读博士学位期间论文及科研情况 | 第140-141页 |