基于URL特征的网页分类研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-13页
·研究背景和意义	第8-10页
·国内外研究现状	第10-12页
·本文主要工作内容	第12页
·论文内容结构	第12-13页
第二章 网页一般分类方法	第13-26页
·传统网页分类的一般方法	第13-15页
·技术背景	第13页
·传统网页分类的一般步骤	第13-15页
·常用的网页特征	第15-20页
·页面特征	第16-17页
·邻居特征	第17-20页
2 3 网页分类算法	第20-25页
·SVM 算法	第21-24页
·改进的LIBSVM 分类算法	第24-25页
·本章小结	第25-26页
第三章 于URL 的网页分类实现	第26-45页
·引言	第26-28页
·传统特征的不足	第26页
·URL 的组成结构	第26-28页
·基于n-gram 的URL 特征提取方法	第28-31页
·常用的URL 特征提取方法及不足	第28-29页
·基于n-gram 的url 特征提取方法	第29-30页
·n-gram 特征与网页正文特征组合方法的实现	第30-31页
·实验及结果分析	第31-44页
·实验数据集构建	第31-32页
·实验分类工具以及评价标准	第32-33页
·实验步骤结果及分析	第33-44页
·本章小结	第44-45页
第四章 总结与展望	第45-47页
·本文完成的工作	第45页
·未来的研究方向	第45-47页
致谢	第47-48页
缩略词	第48-49页
图表清单	第49-50页
参考文献	第50-54页
附	第54-56页