遗传算法在QoS多播路由算法中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·多播技术概述 | 第9-12页 |
| ·多播产生的背景 | 第9-10页 |
| ·网络的数据传输方式 | 第10页 |
| ·多播技术的优点 | 第10-11页 |
| ·多播技术的基本特点与应用前景 | 第11-12页 |
| ·多播路由技术原理 | 第12-15页 |
| ·多播路由产生背景 | 第12页 |
| ·多播地址 | 第12-13页 |
| ·多播路由选择方式 | 第13-15页 |
| ·多播路由协议 | 第15-18页 |
| ·密集模式多播路由协议 | 第16-17页 |
| ·稀疏模式多播路由协议 | 第17-18页 |
| ·IGMP | 第18-19页 |
| ·遗传算法求解QoS 多播路由的研究现状 | 第19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-20页 |
| ·本文的内容安排 | 第20-21页 |
| 第二章 QoS 多播路由问题 | 第21-30页 |
| ·QoS 约束多播路由的概念 | 第21-22页 |
| ·QoS 的描述 | 第21-22页 |
| ·QoS 的保证策略 | 第22页 |
| ·QoS 多播网络模型 | 第22-25页 |
| ·多播路由算法的数学模型 | 第22-23页 |
| ·QoS 多播路由问题的网络模型 | 第23-25页 |
| ·实用多播路由算法 | 第25-28页 |
| ·最短路径树算法 | 第25-26页 |
| ·最小生成树及Prim 算法 | 第26-27页 |
| ·Steiner 树 | 第27页 |
| ·受约束的Steiner 树 | 第27-28页 |
| ·QoS 多播路由算法研究现状 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 遗传算法原理 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基本概念 | 第30-31页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的基本原理和方法 | 第32-39页 |
| ·编码策略 | 第32-33页 |
| ·初始群体设定 | 第33-34页 |
| ·适应度函数 | 第34-35页 |
| ·遗传操作 | 第35-39页 |
| ·控制参数 | 第39页 |
| ·遗传算法的特点与应用关键 | 第39-41页 |
| ·遗传算法的特点 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的应用关键 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 遗传算法在时延受限多播路由问题中的应用 | 第42-56页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·时延受限多播路由问题的数学描述 | 第42-43页 |
| ·一种改进的Dijkstra 算法 | 第43-45页 |
| ·基于遗传算法的时延受限多播路由算法 | 第45-54页 |
| ·遗传算法中多播树的编码策略 | 第45-49页 |
| ·种群的初始化 | 第49页 |
| ·适应度函数 | 第49页 |
| ·选择操作 | 第49-50页 |
| ·交叉操作 | 第50-52页 |
| ·变异操作 | 第52页 |
| ·维护操作 | 第52-54页 |
| ·算法终止准则 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 实验仿真和研究 | 第56-61页 |
| ·算法收敛性分析 | 第56页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第56-57页 |
| ·随机网络产生模型 | 第57-58页 |
| ·仿真实验结果和分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文的主要工作与结论 | 第61-62页 |
| ·对未来工作的展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
