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农贸市场大数据商业智能系统开发

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-10页
CONTENTS第10-12页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 课题的研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外发展现状第14-15页
    1.3 研究工作概要与章节安排第15-17页
第二章 相关概念及ESL系统介绍第17-27页
    2.1 大数据第17-18页
        2.1.1 大数据的概念第17页
        2.1.2 大数据发展现状第17-18页
    2.2 商业智能第18-21页
        2.2.1 商业智能的概念第18-19页
        2.2.2 商业智能体系结构第19-21页
    2.3 相关技术及软件介绍第21-26页
        2.3.1 移动端APP主要使用的技术第21页
        2.3.2 R语言第21-22页
        2.3.3 ETL工具Pentaho Kettle介绍第22-23页
        2.3.4 ROLAP分析引擎Mondrian介绍第23-24页
        2.3.5 多维表达式-MDX介绍第24页
        2.3.6 报表工具JasperReport及iReport介绍第24-26页
    2.4 ESL系统第26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 数据库设计第27-37页
    3.1 移动端APP数据库设计第27-31页
    3.2 数据仓库设计第31-36页
        3.2.1 业务建模第31-32页
        3.2.2 主题确定第32页
        3.2.3 逻辑模型设计第32-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第四章 大数据存储与分析第37-44页
    4.1 大数据存储第37-38页
    4.2 商品关联性分析第38-42页
    4.3 本章小结第42-44页
第五章 系统原型设计与实现第44-59页
    5.1 系统架构第44-46页
        5.1.1 云端服务器第44-45页
        5.1.2 应用层客户端第45页
        5.1.3 云端服务器的构建第45-46页
    5.2 系统功能设计第46-47页
    5.3 移动端订购APP第47-48页
    5.4 社区商店商品价格管理第48-49页
    5.5 后台移动端订单自动分配第49页
    5.6 数据ETL功能第49-57页
    5.7 联机分析处理功能第57页
    5.8 报表功能第57-58页
    5.9 本章小结第58-59页
第六章 系统原型功能演示第59-67页
    6.1 管理系统功能展示第59-60页
    6.2 联机分析处理系统功能演示第60-61页
    6.3 商品销售分析报表系统功能展示第61-63页
    6.4 移动APP功能展示第63-66页
    6.5 本章小结第66-67页
总结与展望第67-69页
参考文献第69-72页
攻读学位期间发表的论文第72-74页
致谢第74页

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