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二手车信用评价体系构建与实证研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-22页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 信用评价研究现状第13-16页
        1.2.2 二手车研究现状第16-18页
    1.3 本文拟解决的关键问题第18-19页
    1.4 研究内容、框架与方法第19-21页
        1.4.1 研究内容第19-20页
        1.4.2 研究框架第20页
        1.4.3 研究方法第20-21页
    1.5 创新点第21页
    1.6 本章小结第21-22页
第二章 相关研究与应用综述第22-26页
    2.1 信用相关研究综述第22-23页
    2.2 二手车信用评价体系的相关理论第23-24页
        2.2.1 二手车信用概念界定第23页
        2.2.2 二手车信用评价的内涵第23-24页
    2.3 Hadoop相关技术第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 二手车信用评价指标体系构建第26-38页
    3.1 二手车信用评价指标体系设计第26-28页
        3.1.1 评价指标体系设计原则第26-27页
        3.1.2 评价指标内容的选取依据第27-28页
    3.2 二手车信用评价指标体系的建立第28-30页
    3.3 评价指标权重确定第30-34页
        3.3.1 层次分析法第30-32页
        3.3.2 权重计算第32-34页
    3.4 基于模糊理论的二手车信用评价模型构建第34-37页
        3.4.1 模糊综合评价法第34-36页
        3.4.2 信用评价模型构建第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 二手车信用评价应用平台设计第38-51页
    4.1 平台概述第38-40页
        4.1.1 需求分析第38页
        4.1.2 功能定位与功能主体第38-39页
        4.1.3 整体架构第39-40页
    4.2 二手车信息集成与共享模块设计与实现机制第40-43页
        4.2.1 平台信息集成与共享模块设计方案第40-41页
        4.2.2 基于语义网的二手车数据集成与共享实现机制第41-43页
    4.3 二手车数据挖掘与分析模块设计与实现机制第43-45页
        4.3.1 二手车信息数据挖掘与分析模块的设计思路第43-44页
        4.3.2 基于Hadoop的二手车数据挖掘与分析的实现机制第44-45页
    4.4 服务创新模块的设计与实现路径第45-50页
        4.4.1 构建二手车“服务云”第46页
        4.4.2 二手车服务创新第46-48页
        4.4.3 个性化服务推荐的实现机制第48-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第五章 二手车信用评价指标体系实证研究第51-61页
    5.1 选取评价对象第51-52页
    5.2 交易中心二手车估价模式第52-53页
    5.3 二手车信用模糊评价第53-59页
    5.4 实证结论分析第59-60页
    5.5 本章小结第60-61页
总结与展望第61-63页
    1.总结第61页
    2.建议第61-62页
    3.展望第62-63页
参考文献第63-68页
附录1第68-74页
附录2第74-75页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第75-76页
致谢第76-77页
附表第77页

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