| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 神经网络的研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 神经元网络同步的研究 | 第13-16页 |
| 1.2.3 变权神经元网络的研究 | 第16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 神经元及网络的动力学模型 | 第18-31页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 神经元介绍 | 第18-24页 |
| 2.2.1 神经元相关知识 | 第18-20页 |
| 2.2.2 神经元模型 | 第20-24页 |
| 2.3 突触及突触可塑性 | 第24-27页 |
| 2.3.1 突触的动力学模型 | 第24-26页 |
| 2.3.2 突触可塑性及突触学习律 | 第26-27页 |
| 2.4 神经元网络拓扑结构 | 第27-30页 |
| 2.4.1 规则网络 | 第27-28页 |
| 2.4.2 随机网络模型 | 第28-29页 |
| 2.4.3 小世界网络模型 | 第29页 |
| 2.4.4 无标度网络模型 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 兴奋性化学突触耦合的变权神经元网络的同步特性 | 第31-46页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 兴奋性化学突触耦合神经元系统的同步 | 第31-35页 |
| 3.2.1 改进型簇放电HH神经元模型 | 第31-33页 |
| 3.2.2 神经元网络模型 | 第33页 |
| 3.2.3 仿真结果 | 第33-35页 |
| 3.3 兴奋性化学突触耦合的变权神经元网络的同步 | 第35-44页 |
| 3.3.1 变权神经元网络模型 | 第35-36页 |
| 3.3.2 Oja学习律下的突触权值变化规律 | 第36-37页 |
| 3.3.3 耦合强度以及学习率对于兴奋性网络同步特性的影响 | 第37-41页 |
| 3.3.4 突触参数变化对于神经元网络同步特性的影响 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 抑制性化学突触耦合的变权神经元网络的同步特性 | 第46-54页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 抑制性化学突触耦合神经元系统的同步 | 第46-49页 |
| 4.3 抑制性化学突触耦合的变权神经元网络的同步 | 第49-53页 |
| 4.3.1 数学模型 | 第49页 |
| 4.3.2 Oja学习律下的突触权值变化规律 | 第49-50页 |
| 4.3.3 耦合强度以及学习率对于抑制性网络同步特性的影响 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 STDP规则下的神经元网络同步特性 | 第54-61页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 IZHIKEVICH神经元模型 | 第54页 |
| 5.3 IZHIKEVICH神经元网络模型 | 第54-55页 |
| 5.4 恢复变量参数变化对于网络同步性影响 | 第55-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
