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软件维护中的关键预测问题研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-7页
1 绪论第11-25页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 相关研究进展第13-21页
        1.2.1 软件维护工作量预测第14-16页
        1.2.2 软件变更预测第16-18页
        1.2.3 软件缺陷预测第18-21页
    1.3 研究动机第21-22页
    1.4 本文主要研究内容第22-23页
    1.5 论文组织结构第23-25页
2 相关理论与技术第25-37页
    2.1 软件仓库挖掘第25-26页
    2.2 软件维护工作量预测第26-28页
    2.3 变更(change-prone) 预测与缺陷 (defect-prone) 预测第28-32页
        2.3.1 静态预测技术第29-31页
        2.3.2 软件缺陷动态预测技术第31-32页
    2.4 自学习第32-33页
    2.5 主题模型第33-36页
        2.5.1 主题模型概述第33-34页
        2.5.2 LDA模型第34-35页
        2.5.3 狄利克雷分布第35-36页
        2.5.4 Gibbs抽样第36页
    2.6 本章小结第36-37页
3 软件维护工作量预测模型第37-53页
    3.1 引入第37-38页
    3.2 回归模型第38-40页
        3.2.1 线性回归第39页
        3.2.2 多元线性回归第39-40页
    3.3 RPBSC模型第40-44页
        3.3.1 软件维护工作量度量指标选取第40-43页
        3.3.2 源代码版本数量的充分必要性第43页
        3.3.3 RPBSC模型的建立第43-44页
    3.4 实验设计及结果分析第44-51页
        3.4.1 实验环境第44-45页
        3.4.2 数据来源第45-46页
        3.4.3 指标及数据第46-47页
        3.4.4 实验结果与分析第47-51页
    3.5 本章小结第51-53页
4 基于自学习的软件变更预测模型第53-77页
    4.1 引入第53-56页
    4.2 基于自学习的软件变更预测模型的建立第56-62页
        4.2.1 聚类与标记第57-61页
        4.2.2 选择度量元第61页
        4.2.3 实例选择第61-62页
        4.2.4 学习与预测第62页
    4.3 实验设计第62-65页
        4.3.1 研究问题第62页
        4.3.2 实验环境第62-63页
        4.3.3 数据集第63-64页
        4.3.4 实验对比第64-65页
        4.3.5 评估指标第65页
    4.4 实验结果与分析第65-75页
        4.4.1 实验结果第66-75页
        4.4.2 问题回答第75页
        4.4.3 实验讨论第75页
    4.5 本章小结第75-77页
5 基于LDA的软件组件缺陷预测模型第77-99页
    5.1 引入第77-79页
    5.2 潜在的狄利克雷分布(LDA)第79-81页
    5.3 基于LDA的软件组件缺陷预测模型的建立第81-91页
        5.3.1 数据抽取及预处理第82-87页
        5.3.2 主题个数选择第87-88页
        5.3.3 计算主题缺陷密度第88-89页
        5.3.4 缺陷模块预测第89-91页
    5.4 实验设计第91-95页
        5.4.1 实验环境第91页
        5.4.2 实验数据集第91-92页
        5.4.3 实验过程第92-95页
        5.4.4 评估指标第95页
    5.5 实验结果与分析第95-98页
        5.5.1 Mylyn实验结果第95-97页
        5.5.2 Ant实验结果第97页
        5.5.3 Platform实验结果第97-98页
        5.5.4 Spearman系数第98页
    5.6 本章小结第98-99页
6 总结与展望第99-103页
    6.1 总结第99-100页
    6.2 展望第100-103页
致谢第103-105页
参考文献第105-115页
附录第115页
    A 作者在攻读博士学位期间发表(录用)论文第115页
    B 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目第115页

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