遥感影像多层次信息变化检测研究
| 目录 | 第6-9页 |
| 中文摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-17页 |
| 1.2 遥感影像变化检测的研究现状与存在的问题 | 第17-24页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第17-22页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第22-24页 |
| 1.3 论文的研究内容和章节安排 | 第24-28页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第24-26页 |
| 1.3.2 论文的章节安排 | 第26-28页 |
| 第二章 遥感影像变化检测的基础理论 | 第28-58页 |
| 2.1 预处理 | 第29-32页 |
| 2.2 变化检测方法 | 第32-49页 |
| 2.2.1 中低分辨率多光谱遥感影像变化检测 | 第33-44页 |
| 2.2.2 高光谱遥感影像变化检测 | 第44-48页 |
| 2.2.3 高分辨率遥感影像变化检测 | 第48-49页 |
| 2.3 阈值分割 | 第49-51页 |
| 2.4 精度评价 | 第51-54页 |
| 2.5 实际应用 | 第54-56页 |
| 2.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第三章 基于慢特征分析理论的变化检测 | 第58-123页 |
| 3.1 慢特征分析理论概述 | 第58-64页 |
| 3.1.1 慢特征分析的基本理论 | 第59-61页 |
| 3.1.2 遥感慢特征分析理论 | 第61-64页 |
| 3.2 慢特征分析变化检测算法 | 第64-87页 |
| 3.2.1 非监督慢特征分析变化检测算法 | 第64-65页 |
| 3.2.2 监督慢特征分析变化检测算法 | 第65-66页 |
| 3.2.3 迭代慢特征分析变化检测算法 | 第66-69页 |
| 3.2.4 实验与分析 | 第69-86页 |
| 3.2.5 实验结论 | 第86-87页 |
| 3.3 慢特征分析自动相对辐射校正算法 | 第87-106页 |
| 3.3.1 相对辐射校正概述 | 第87-88页 |
| 3.3.2 ISFA相对辐射校正算法 | 第88-92页 |
| 3.3.3 实验与分析 | 第92-106页 |
| 3.3.4 实验结论 | 第106页 |
| 3.4 慢特征分析异常变化检测算法 | 第106-121页 |
| 3.4.1 SFA异常变化检测算法 | 第107-108页 |
| 3.4.2 实验与分析 | 第108-120页 |
| 3.4.4 实验结论 | 第120-121页 |
| 3.5 本章小结 | 第121-123页 |
| 第四章 基于子空间分析理论的变化检测 | 第123-159页 |
| 4.1 基于子空间的高光谱变化检测算法 | 第123-142页 |
| 4.1.1 高光谱影像子空间分析 | 第124-125页 |
| 4.1.2 基于子空间的变化检测 | 第125-127页 |
| 4.1.3 背景子空间构建 | 第127-129页 |
| 4.1.4 实验与分析 | 第129-141页 |
| 4.1.5 实验结论 | 第141-142页 |
| 4.2 基于独立成分分析的高光谱变化分析算法 | 第142-152页 |
| 4.2.1 独立成分分析 | 第142-143页 |
| 4.2.2 基于独立成分分析的变化检测 | 第143-146页 |
| 4.2.3 实验与分析 | 第146-151页 |
| 4.2.4 实验结论 | 第151-152页 |
| 4.3 高光谱目标变化检测算法 | 第152-157页 |
| 4.3.1 目标探测算法 | 第152-153页 |
| 4.3.2 目标变化检测 | 第153-154页 |
| 4.3.3 实验与分析 | 第154-157页 |
| 4.3.4 实验结论 | 第157页 |
| 4.4 本章小结 | 第157-159页 |
| 第五章 遥感场景变化分析 | 第159-191页 |
| 5.1 高分辨率遥感影像场景变化分析概述 | 第159-162页 |
| 5.2 基于词袋模型的场景识别 | 第162-170页 |
| 5.2.1 BOVW模型场景识别流程 | 第163-166页 |
| 5.2.2 实验与分析 | 第166-169页 |
| 5.2.3 实验结论 | 第169-170页 |
| 5.3 场景变化分析框架 | 第170-189页 |
| 5.3.1 基于分类的场景变化分析 | 第170-171页 |
| 5.3.2 多时相字典学习 | 第171-173页 |
| 5.3.3 场景变化分析框架流程 | 第173-174页 |
| 5.3.4 实验与分析 | 第174-188页 |
| 5.3.5 实验结论 | 第188-189页 |
| 5.5 本章小结 | 第189-191页 |
| 第六章 结论与展望 | 第191-194页 |
| 6.1 本论文的结论 | 第191-192页 |
| 6.2 未来工作的展望 | 第192-194页 |
| 参考文献 | 第194-215页 |
| 附录 | 第215-218页 |
| 致谢 | 第218-220页 |
