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集合预报在延伸期预报及资料同化中的应用方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 T213-GEPS延伸期预报产品释用方法研究背景第10页
    1.3 GRAPES区域模式EnKF-3DV混合同化系统研究背景第10-13页
    1.4 本文各章主要内容第13-14页
    1.5 本文的创新点第14-15页
第二章 T213-GEPS延伸期预报产品释用方法研究第15-27页
    2.1 T213-GEPS及资料简介第15-16页
    2.2 延伸期(11-15d)预报产品释用方法简介第16-21页
    2.3 预报效果检验第21-24页
    2.4 本章小结第24-27页
第三章 GRAPES区域模式EnKF-3DV混合同化系统设计第27-35页
    3.1 GRAPES区域模式 3DVar同化系统和区域集合预报系统简介第27-29页
        3.1.1 GRAPES区域模式 3DVar同化系统简介第27-28页
        3.1.2 GRAPES区域集合预报系统简介第28-29页
    3.2 混合同化系统框架构建第29-32页
    3.3 混合同化系统计算流程第32-33页
    3.4 本文的试验设置第33页
    3.5 本章小结第33-35页
第四章 混合同化系统EnKF同化部分优化改进第35-41页
    4.1 改进分析变量间的平衡特征第35-36页
    4.2 集合预报扰动平滑滤波第36-37页
    4.3 集合预报扰动放大第37-38页
    4.4 本章小结第38-41页
第五章 混合同化系统初步试验第41-49页
    5.1 EnKF同化单点理想试验第41-43页
    5.2 EnKF同化局地化尺度敏感性试验第43-44页
    5.3 混合同化初步试验第44-46页
    5.4 本章小结第46-49页
第六章 全文总结与讨论第49-51页
    6.1 全文总结第49页
    6.2 讨论第49-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-57页
个人简历第57页

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