| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 主要符号对照表 | 第9-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-15页 |
| 1.2 相关工作 | 第15-18页 |
| 1.2.1 基于概率统计的检测方法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 基于分类的检测方法 | 第16页 |
| 1.2.3 基于最近邻的检测方法 | 第16-17页 |
| 1.2.4 基于聚类的检测方法 | 第17页 |
| 1.2.5 其他检测方法 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究重点和内容安排 | 第18-20页 |
| 1.3.1 本文研究重点 | 第18页 |
| 1.3.2 本文内容安排 | 第18-20页 |
| 第2章 面向装备异常检测的状态监测数据空间 | 第20-48页 |
| 2.1 状态监测数据空间维度分析 | 第20-30页 |
| 2.1.1 监测装备维度 | 第23-24页 |
| 2.1.2 状态参数维度 | 第24-25页 |
| 2.1.3 采集时间维度 | 第25-26页 |
| 2.1.4 状态监测数据空间 | 第26-30页 |
| 2.2 状态监测序列 | 第30-43页 |
| 2.2.1 状态监测序列集合 | 第32-35页 |
| 2.2.2 状态监测序列的重构 | 第35-39页 |
| 2.2.3 状态监测序列的度量 | 第39-40页 |
| 2.2.4 状态监测数据空间存储结构 | 第40-43页 |
| 2.3 基于装备状态监测数据空间的装备异常检测 | 第43-46页 |
| 2.3.1 装备异常检测定义 | 第43-45页 |
| 2.3.2 装备异常检测问题分类 | 第45-46页 |
| 2.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第3章 基于装备状态监测指标空间的装备异常检测 | 第48-70页 |
| 3.1 场景描述与问题定义 | 第49-50页 |
| 3.1.1 场景描述 | 第49-50页 |
| 3.1.2 问题定义 | 第50页 |
| 3.2 装备状态监测指标空间 | 第50-62页 |
| 3.2.1 时间切片空间 | 第50-52页 |
| 3.2.2 状态监测序列的基础特征 | 第52-58页 |
| 3.2.3 状态监测序列一级指标 | 第58-60页 |
| 3.2.4 状态监测序列二级指标 | 第60-62页 |
| 3.3 基于Map-Reduce框架的状态监测指标空间计算 | 第62-65页 |
| 3.3.1 Map-Reduce计算框架 | 第62-63页 |
| 3.3.2 基于Map-Reduce框架的指标计算 | 第63-65页 |
| 3.4 实验评估 | 第65-69页 |
| 3.4.1 数据准备 | 第65页 |
| 3.4.2 基准方法 | 第65-66页 |
| 3.4.3 评价指标 | 第66-67页 |
| 3.4.4 实验结果分析 | 第67-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第4章 基于状态监测数据潜在关系的异常检测 | 第70-100页 |
| 4.1 场景描述与问题定义 | 第70-74页 |
| 4.1.1 场景描述 | 第71-73页 |
| 4.1.2 问题定义 | 第73-74页 |
| 4.2 采集时间维度切分 | 第74-81页 |
| 4.2.1 装备工作周期 | 第75-77页 |
| 4.2.2 装备工作周期的切分 | 第77-79页 |
| 4.2.3 工作周期监测序列 | 第79-81页 |
| 4.3 多状态监测序列的潜在关系 | 第81-86页 |
| 4.3.1 状态监测序列的重构 | 第81-83页 |
| 4.3.2 多状态监测序列的潜在相关矩阵 | 第83-85页 |
| 4.3.3 多状态监测序列的潜在相关向量 | 第85-86页 |
| 4.4 潜在相关概率分布模型 | 第86-90页 |
| 4.4.1 模型选择 | 第86-89页 |
| 4.4.2 模型训练 | 第89-90页 |
| 4.4.3 基于潜在关系概率模型的异常检测 | 第90页 |
| 4.5 实验评估 | 第90-99页 |
| 4.5.1 数据准备 | 第90-91页 |
| 4.5.2 基准方法 | 第91-92页 |
| 4.5.3 评价指标 | 第92-93页 |
| 4.5.4 实验结果与分析 | 第93-99页 |
| 4.6 本章小结 | 第99-100页 |
| 第5章 基于装备群体协同的装备异常检测 | 第100-121页 |
| 5.1 场景描述与问题定义 | 第101-104页 |
| 5.1.1 场景描述 | 第101-102页 |
| 5.1.2 问题定义 | 第102-104页 |
| 5.2 装备工作状况矩阵 | 第104-107页 |
| 5.2.1 装备状态监测序列特征 | 第104-106页 |
| 5.2.2 时间维度工作状况矩阵 | 第106页 |
| 5.2.3 地区维度工作状况矩阵 | 第106-107页 |
| 5.3 基于矩阵分解的装备群体协同异常检测 | 第107-110页 |
| 5.3.1 装备异常矩阵 | 第107-108页 |
| 5.3.2 矩阵分解框架 | 第108-110页 |
| 5.4 实验评估 | 第110-120页 |
| 5.4.1 数据准备 | 第110-111页 |
| 5.4.2 基准方法 | 第111-112页 |
| 5.4.3 评价指标 | 第112页 |
| 5.4.4 实验结果分析 | 第112-120页 |
| 5.5 本章小结 | 第120-121页 |
| 第6章 总结和展望 | 第121-123页 |
| 6.1 主要贡献 | 第122页 |
| 6.2 工作展望 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第134-135页 |