基于文本和语音特征的汉语韵律短语边界预测
| 中文摘要 | 第12-13页 |
| ABSTRACT | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文框架 | 第17-19页 |
| 第二章 汉语韵律研究基础 | 第19-25页 |
| 2.1 TTS技术 | 第19-20页 |
| 2.1.1 语言学处理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 韵律处理 | 第20页 |
| 2.1.3 声学处理 | 第20页 |
| 2.2 汉语韵律分析 | 第20-22页 |
| 2.2.1 韵律特征 | 第20-21页 |
| 2.2.2 韵律层级结构 | 第21-22页 |
| 2.3 韵律结构预测 | 第22-23页 |
| 2.3.1 基于规则与知识的预测方法 | 第22页 |
| 2.3.2 基于统计学习的预测方法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 韵律短语边界预测模型 | 第25-31页 |
| 3.1 条件随机场模型 | 第25-27页 |
| 3.1.1 条件随机场定义 | 第25页 |
| 3.1.2 条件概率分布 | 第25-26页 |
| 3.1.3 参数估计 | 第26-27页 |
| 3.2 最大熵模型 | 第27-29页 |
| 3.2.1 基本概念 | 第27-28页 |
| 3.2.2 最大熵模型 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于文本的韵律短语边界预测 | 第31-37页 |
| 4.1 问题描述 | 第31页 |
| 4.2 韵律边界预测处理流程 | 第31页 |
| 4.3 基于文本特征的边界预测 | 第31-33页 |
| 4.3.1 条件随机场预测模型 | 第31-32页 |
| 4.3.2 最大熵的预测模型 | 第32-33页 |
| 4.4 实验分析 | 第33-35页 |
| 4.4.1 实验语料 | 第33页 |
| 4.4.2 评价指标 | 第33-34页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第34-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 基于文本和语音的韵律边界预测 | 第37-47页 |
| 5.1 韵律结构边界处的声学特征 | 第37-39页 |
| 5.1.1 语音无声段时长变化 | 第37页 |
| 5.1.2 音节时长在韵律边界处的变化 | 第37-39页 |
| 5.1.3 韵律层级边界处音高变化 | 第39页 |
| 5.2 韵律边界预测的处理流程 | 第39-41页 |
| 5.2.1 提取文本与语音特征 | 第39-40页 |
| 5.2.2 训练预测模型 | 第40页 |
| 5.2.3 韵律边界预测 | 第40-41页 |
| 5.3 特征集设计 | 第41页 |
| 5.4 基于文本与语音特征的边界预测 | 第41-43页 |
| 5.4.1 条件随机场预测模型 | 第41-42页 |
| 5.4.2 最大熵预测模型 | 第42-43页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 5.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第六章 韵律边界预测系统概述 | 第47-59页 |
| 6.1 系统功能模块 | 第47-49页 |
| 6.2 系统的具体实现 | 第49-58页 |
| 6.2.1 登录 | 第49-50页 |
| 6.2.2 韵律边界预测过程 | 第50-57页 |
| 6.2.3 帮助 | 第57-58页 |
| 6.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 7.1 总结 | 第59页 |
| 7.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 个人简况及联系方式 | 第69-70页 |
