| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 生物识别概述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 生物识别技术概念及历史 | 第9-11页 |
| 1.2.2 几种常用的生物特征识别技术 | 第11-13页 |
| 1.3 手纹特征与识别概述 | 第13-15页 |
| 1.3.1 手纹特征 | 第13-14页 |
| 1.3.2 手纹识别技术研究现状及应用 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的研究意义与内容 | 第15-16页 |
| 1.5 文章的组织安排 | 第16-18页 |
| 第二章 中介数学简介 | 第18-22页 |
| 2.1 中介数学研究背景 | 第18-19页 |
| 2.2 中介数学系统的基本符号 | 第19页 |
| 2.3 MMTD简介 | 第19-21页 |
| 2.3.1 距离的概念 | 第20页 |
| 2.3.2 一维情形的真值程度度量 | 第20页 |
| 2.3.3 距离比例函数 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于MMTD的手纹图像预处理 | 第22-38页 |
| 3.1 手纹图像定位 | 第22-28页 |
| 3.1.1 定位的必要性 | 第22页 |
| 3.1.2 手掌基准点定义 | 第22-23页 |
| 3.1.3 手掌的方向校正 | 第23-24页 |
| 3.1.4 手掌关键点的定位 | 第24-27页 |
| 3.1.5 手掌特征区域定位 | 第27-28页 |
| 3.2 基于MMTD的手纹图像滤波方法研究及实现 | 第28-32页 |
| 3.2.1 手纹图像噪声模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于MMTD的手纹图像滤波方法研究 | 第29-30页 |
| 3.2.3 基于MMTD的手纹图像滤波方法实现 | 第30-32页 |
| 3.3 基于MMTD的手纹图像边缘检测方法研究及实现 | 第32-35页 |
| 3.3.1 基于MMTD的手纹图像边缘检测方法研究 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于MMTD的手纹图像边缘检测方法实现 | 第33-35页 |
| 3.4 线性插值的手纹图像放大方法及实现 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于MMTD的手纹图像识别方法及实现 | 第38-47页 |
| 4.1 手纹识别的特征提取方法简介 | 第38-41页 |
| 4.1.1 基于SC的手纹提取方法 | 第38-39页 |
| 4.1.2 基于SF的手纹提取方法 | 第39-40页 |
| 4.1.3 基于主成分分析的手纹提取方法 | 第40-41页 |
| 4.2 距离测度 | 第41-42页 |
| 4.3 基于MMTD的手纹识别方法研究 | 第42-44页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第42-43页 |
| 4.3.2 基于MMTD的判定思想 | 第43-44页 |
| 4.4 基于MMTD手纹识别方法实现 | 第44-46页 |
| 4.4.1 算法步骤 | 第44页 |
| 4.4.2 实验及其结果分析 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 手纹识别系统的设计与实现 | 第47-53页 |
| 5.1 基于MMTD的手纹识别系统设计 | 第47-49页 |
| 5.1.1 预处理 | 第48-49页 |
| 5.1.2 特征提取 | 第49页 |
| 5.2 基于MMTD手纹识别系统实现 | 第49-52页 |
| 5.2.1 实验步骤 | 第50-52页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 论文的工作总结 | 第53页 |
| 6.2 工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
