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铁路席位控制建模与优化方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第17-29页
    1.1 问题的提出第17-18页
    1.2 研究目的及意义第18-19页
        1.2.1 研究目的第18页
        1.2.2 研究意义第18-19页
    1.3 国内外研究现状第19-27页
        1.3.1 我国铁路现行售票组织情况第19-21页
        1.3.2 航空存量控制问题的相关研究第21-24页
        1.3.3 铁路席位控制问题的相关研究第24-26页
        1.3.4 既有研究总结第26-27页
    1.4 研究内容与论文结构第27-29页
        1.4.1 研究内容第27-28页
        1.4.2 论文结构第28-29页
2 铁路席位控制问题的分析与建模第29-63页
    2.1 问题描述及特征分析第29-34页
        2.1.1 问题描述第29-31页
        2.1.2 问题特征第31-34页
    2.2 席位能力数学表达与能力状态分析第34-42页
        2.2.1 席位能力的数学表达第34-37页
        2.2.2 单一座位的状态分析第37页
        2.2.3 整体能力的特征分析第37-42页
    2.3 票额控制方法的研究第42-51页
        2.3.1 票额控制方式分类第42-45页
        2.3.2 分割式票额控制的可行解条件研究第45-49页
        2.3.3 共用式票额控制的票额变化机制分析第49-51页
    2.4 座位分配方法的研究第51-57页
        2.4.1 独享票额的可用座位集合第51-55页
        2.4.2 非独享票额的可用座位集合第55-56页
        2.4.3 售票过程中的座位实时分配第56-57页
    2.5 铁路席位控制的建模框架与求解思路第57-61页
        2.5.1 随机购票序列的构建第58页
        2.5.2 铁路席位控制的一般化模型构建第58-59页
        2.5.3 模型的基本特征分析第59-60页
        2.5.4 基于随机逼近的仿真优化方法第60-61页
    2.6 本章小结第61-63页
3 基于历史客票数据的购票需求估计第63-79页
    3.1 单一产品的独立需求估计第63-66页
        3.1.1 独立需求的概率分布估计方法第63-65页
        3.1.2 实验测试第65-66页
    3.2 多产品的需求总量估计第66-73页
        3.2.1 时序特征分析第66-67页
        3.2.2 考虑能力限制的日客流模型第67-70页
        3.2.3 参数估计方法第70页
        3.2.4 实验测试第70-73页
    3.3 客票数据“受限制”时的选择行为估计第73-78页
        3.3.1 选择行为模型第73-74页
        3.3.2 旅客选择的极大似然函数第74-75页
        3.3.3 参数估计方法第75-76页
        3.3.4 实验测试第76-78页
    3.4 本章小结第78-79页
4 单一列车席别的席位控制优化研究第79-119页
    4.1 “精确控制”的建模与求解第79-95页
        4.1.1 “精确控制”方法第80-81页
        4.1.2 P-JQ模型的构建第81-82页
        4.1.3 单一列车席别的购票序列采样第82-83页
        4.1.4 “精确控制”方法下的席位控制仿真第83-86页
        4.1.5 P-JQ模型的有限阶差分随机逼近算法第86-88页
        4.1.6 实验分析第88-95页
    4.2 “模糊控制”的建模与求解第95-105页
        4.2.1 “模糊控制”方法第95-97页
        4.2.2 P-MH模型的构建第97-98页
        4.2.3 “模糊控制”方法下的席位控制仿真第98-101页
        4.2.4 P-MH模型的有限阶差分随机逼近算法第101-103页
        4.2.5 实验分析第103-105页
    4.3 联动控制的建模与求解第105-112页
        4.3.1 联动控制方法第105-107页
        4.3.2 P-LD模型的构建第107页
        4.3.3 联动控制方法下的席位控制仿真第107-109页
        4.3.4 P-LD模型的同步扰动随机逼近算法第109-110页
        4.3.5 实验分析第110-112页
    4.4 不同控制方法的适用性分析第112-117页
        4.4.1 案例设计第112-113页
        4.4.2 控制方法和参数设定第113-114页
        4.4.3 结果分析第114-117页
    4.5 本章小结第117-119页
5 多列车席别的席位控制优化研究第119-139页
    5.1 席位能力的协同控制方法第120-123页
        5.1.1 控制变量第121-122页
        5.1.2 控制过程第122-123页
    5.2 P-XT模型的构建第123页
    5.3 多列车席别的购票序列采样第123-125页
    5.4 协同控制方法下的席位控制仿真第125-126页
    5.5 快速求解方法第126-130页
        5.5.1 P-XT模型的同步扰动随机逼近算法第127-129页
        5.5.2 协同控制方法下样本收益的近似计算第129-130页
    5.6 四趟列车构成的控制问题测试第130-134页
        5.6.1 实验设计第131-133页
        5.6.2 实验结果第133-134页
    5.7 京沪高铁多列车的实验测试第134-138页
        5.7.1 实验设计第134-136页
        5.7.2 实验结果第136-138页
    5.8 本章小结第138-139页
6 研究结论和展望第139-145页
    6.1 主要研究工作及结论第139-142页
    6.2 论文主要创新点第142-143页
    6.3 有待进一步研究的问题第143-145页
参考文献第145-153页
附录A第153-155页
附录B第155-159页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第159-163页
学位论文数据集第163页

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