| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 多视图学习的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文工作概述 | 第11-13页 |
| 1.4 本文内容章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第15-29页 |
| 2.1 经典子空间学习方法 | 第15-19页 |
| 2.1.1 主成分分析法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Fisher鉴别分析 | 第16-18页 |
| 2.1.3 多类核Fisher鉴别分析 | 第18-19页 |
| 2.2 多种典型相关分析算法介绍 | 第19-23页 |
| 2.2.1 典型相关性分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 典型鉴别相关性分析 | 第20-21页 |
| 2.2.3 核典型鉴别相关性分析 | 第21-22页 |
| 2.2.4 鉴别的多视图典型相关性分析 | 第22-23页 |
| 2.3 多视图融合方法介绍 | 第23-25页 |
| 2.3.1 基于像素级的多视图融合技术 | 第23页 |
| 2.3.2 基于特征级别的多视图融合技术 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于决策级的多视图融合技术 | 第24-25页 |
| 2.4 核方法 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 多视图鉴别正交分析 | 第29-33页 |
| 3.1 多视图鉴别正交分析的基本思想 | 第29页 |
| 3.2 多视图鉴别正交分析的数学模型 | 第29-31页 |
| 3.2.1 获得所有视图的鉴别分析的投影变换 | 第30页 |
| 3.2.2 更新所有视图的投影矩阵 | 第30页 |
| 3.2.3 多视图鉴别正交约束目标函数的求解 | 第30-31页 |
| 3.3 多视图鉴别正交分析的算法流程 | 第31-32页 |
| 3.4 多视图鉴别正交分析的分类算法 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 多视图鉴别相关与正交分析 | 第33-39页 |
| 4.1 多视图鉴别相关与正交分析的基本思想 | 第33-34页 |
| 4.2 多视图鉴别相关与正交分析的数学模型 | 第34-37页 |
| 4.2.1 CCA与MCCA的算法描述 | 第34-35页 |
| 4.2.2 MDCCA算法的数学推导 | 第35-37页 |
| 4.3 多视图鉴别相关与正交分析的算法流程 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 多视图核鉴别相关与正交分析 | 第39-44页 |
| 5.1 多视图核鉴别相关与正交分析的基本思想 | 第39-40页 |
| 5.2 多视图核鉴别相关与正交分析的数学模型 | 第40-42页 |
| 5.2.1 多类核鉴别分析 | 第40-41页 |
| 5.2.2 核鉴别分析正交约束 | 第41-42页 |
| 5.2.3 多视图核鉴别相关分析 | 第42页 |
| 5.3 多视图核鉴别相关与正交分析流程 | 第42-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 实验结果 | 第44-56页 |
| 6.1 多特征集数据库（MFD） | 第44-46页 |
| 6.1.1 MFD库介绍及实验设置 | 第44-45页 |
| 6.1.2 MFD数据库上的实验结果及分析 | 第45-46页 |
| 6.2 AR彩色人脸数据库 | 第46-49页 |
| 6.2.1 AR人脸库的介绍及实验设置 | 第46-47页 |
| 6.2.2 AR数据库上的实验结果及分析 | 第47-49页 |
| 6.3 Multi-PIE人脸库的实验 | 第49-51页 |
| 6.3.1 Multi-PIE人脸库的介绍及实验设置 | 第49-50页 |
| 6.3.2 Multi-PIE人脸库的实验结果 | 第50-51页 |
| 6.4 PolyU多光谱掌纹库的实验 | 第51-55页 |
| 6.4.1 PolyU多光谱掌纹库的介绍及实验设置 | 第51-52页 |
| 6.4.2 PolyU多光谱掌纹库上的实验结果及分析 | 第52-55页 |
| 6.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第56-57页 |
| 7.2 进一步研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
