| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 选题的依据与研究意义 | 第7-9页 |
| 1.1 选题依据 | 第7-8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 2 文献综述 | 第9-14页 |
| 2.1 灰理论概述 | 第9-10页 |
| 2.1.1 灰色系统理论的产生和发展动态 | 第9页 |
| 2.1.2 灰色系统的基本概念 | 第9页 |
| 2.1.3 灰色系统理论的主要内容 | 第9-10页 |
| 2.1.4 灰色系统建模的基本概念 | 第10页 |
| 2.2 GM(1,1)模型在体育领域中的应用综述 | 第10-13页 |
| 2.2.1 国内有关GM(1,1)模型对田径运动成绩的预测研究 | 第10-12页 |
| 2.2.2 国内有关GM(1,1)模型对其他体育运动或其他模型对体育运动成绩的预测研究 | 第12-13页 |
| 2.2.3 国外有关体育成绩的预测综述 | 第13页 |
| 2.3 文献综述小结 | 第13-14页 |
| 3 研究对象与方法 | 第14-15页 |
| 3.1 研究对象 | 第14页 |
| 3.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 3.2.1 文献资料法 | 第14页 |
| 3.2.2 数理统计法 | 第14页 |
| 3.2.3 逻辑推理法 | 第14页 |
| 3.2.4 灰色预测法 | 第14-15页 |
| 4 研究结果与分析 | 第15-45页 |
| 4.1 世界田径锦标赛发展回顾 | 第15-18页 |
| 4.1.1 历届世界田径锦标赛举办国地域分析 | 第15-16页 |
| 4.1.2 从历届各国所获得金牌榜分析 | 第16页 |
| 4.1.3 从女子田径运动项目在世界田径锦标赛上的增设与改动分析 | 第16-17页 |
| 4.1.4 中国田径代表队在历届世界田径锦标赛上的表现 | 第17-18页 |
| 4.2 GM(1,1)模型下世界田径锦标赛成绩预测及发展态势分析 | 第18-25页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第19-20页 |
| 4.2.2 模型应用 | 第20-25页 |
| 4.2.2.1 GM(1,1)模型建模步骤 | 第21-25页 |
| 4.2.2.2 其他维度GM(1,1)模型的建立 | 第25页 |
| 4.3 2017年伦敦世界田径锦标赛各单项冠军成绩预测结果 | 第25-31页 |
| 4.3.1 男女各单项GM(1,1)模型的精度检验 | 第28-30页 |
| 4.3.2 预测结果与北京世锦赛成绩比较 | 第30-31页 |
| 4.4 近六届世界田径锦标赛成绩发展态势的分析 | 第31-45页 |
| 4.4.1 发展系数a值下的近六届世界田径锦标赛发展态势分析 | 第31-35页 |
| 4.4.1.1 发展系数a值下的女子田赛项目和七项全能发展态势分析 | 第31-32页 |
| 4.4.1.2 发展系数a值下的女子径赛项目发展态势分析 | 第32-33页 |
| 4.4.1.3 发展系数a值下的男子田赛项目和十项全能发展态势分析 | 第33-34页 |
| 4.4.1.4 发展系数a值下的男子径赛项目发展态势分析 | 第34-35页 |
| 4.4.2 环比动态比率下的世界田径锦标赛成绩态势分析 | 第35-45页 |
| 4.4.2.1 田径运动项目的划分 | 第36页 |
| 4.4.2.2 世界田径锦标赛各项目过程性成绩发展态势分析 | 第36-45页 |
| 4.5 小结 | 第45页 |
| 5 基于成绩预测和态势发展的分析对我国备战伦敦世锦赛的启示 | 第45-47页 |
| 5.1 建议确定我国田径优势项目并突破发展 | 第45-46页 |
| 5.2 加强发展我国田径潜优势项目 | 第46页 |
| 5.3 实现我国田径运动的可持续发展 | 第46-47页 |
| 6 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
