| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-29页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外相关领域研究概况 | 第14-16页 |
| 1.3 复杂系统连锁失效评估综述 | 第16-22页 |
| 1.3.1 连锁失效机理分析方法 | 第16-19页 |
| 1.3.2 连锁失效模型及评估方法 | 第19-22页 |
| 1.4 失效对系统可靠性的影响评估综述 | 第22-25页 |
| 1.4.1 Markov方法 | 第23-24页 |
| 1.4.2 引入人工智能的组合法 | 第24-25页 |
| 1.5 船舶火灾自动报警系统可靠性研究现状 | 第25-26页 |
| 1.6 论文主要内容和结构 | 第26-29页 |
| 第2章 基于脆性理论的连锁失效机理分析 | 第29-44页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 研究对象特征描述 | 第29-30页 |
| 2.3 相关的脆性理论 | 第30-32页 |
| 2.4 连锁失效指标 | 第32-34页 |
| 2.5 脆性模型的建立及特性分析 | 第34-38页 |
| 2.6 数值仿真与失效机理分析 | 第38-41页 |
| 2.7 本章小结 | 第41-44页 |
| 第3章 连锁失效路径与脆性源的辨识 | 第44-69页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 脆性贝叶斯网络模型 | 第44-55页 |
| 3.2.1 脆性贝叶斯网络模型的构建 | 第45-50页 |
| 3.2.2 脆性模型和脆性等级的划分 | 第50-51页 |
| 3.2.3 脆性贝叶斯网络的双向推理 | 第51-55页 |
| 3.3 连锁失效路径和脆性源的辨识 | 第55页 |
| 3.4 应用实例 | 第55-67页 |
| 3.4.1 火灾自动报警系统单通道的组成 | 第56-58页 |
| 3.4.2 系统的脆性贝叶斯网络的构造 | 第58-59页 |
| 3.4.3 单通道系统的脆性源辨识 | 第59-66页 |
| 3.4.4 仿真结果分析 | 第66-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第4章 负载重分配引发的连锁失效评估 | 第69-82页 |
| 4.1 引言 | 第69页 |
| 4.2 相关概念 | 第69-70页 |
| 4.3 连锁失效的负载-容量模型 | 第70-71页 |
| 4.4 改进的刀节点连锁失效的负载-容量模型 | 第71-73页 |
| 4.5 应用实例 | 第73-80页 |
| 4.5.1 船舶火灾自动报警系统结构、原理及功能 | 第73-75页 |
| 4.5.2 系统的连锁失效评估 | 第75-80页 |
| 4.6 本章小结 | 第80-82页 |
| 第5章 连锁失效对复杂可修复系统可靠性的影响评估 | 第82-112页 |
| 5.1 引言 | 第82页 |
| 5.2 相关概念 | 第82-84页 |
| 5.3 马尔可夫(Markov)过程和广义马尔可夫过程 | 第84-86页 |
| 5.4 系统描述和失效率模型 | 第86-88页 |
| 5.4.1 研究对象描述 | 第86页 |
| 5.4.2 部件失效率模型 | 第86-88页 |
| 5.5 系统的可靠性评估 | 第88-106页 |
| 5.5.1 负载分担2/3(G)表决系统的可靠性评估 | 第88-100页 |
| 5.5.2 负载均担并联可修系统的可靠性分析 | 第100-106页 |
| 5.6 数值仿真 | 第106-110页 |
| 5.7 本章小结 | 第110-112页 |
| 结论 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-123页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125页 |