| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 正交频分复用-多输入多输出技术 | 第16-23页 |
| 1.2.1 正交频分复用技术概况 | 第16-20页 |
| 1.2.2 多输入多输出技术概况 | 第20-22页 |
| 1.2.3 多输入多输出技术与正交频分复用技术的结合 | 第22-23页 |
| 1.3 信道估计算法的研究现状 | 第23-25页 |
| 1.4 信号检测算法的研究现状 | 第25-27页 |
| 1.5 信道估计与信号检测的联合方法研究现状 | 第27-28页 |
| 1.6 论文研究内容与安排 | 第28-30页 |
| 第2章 MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究 | 第30-51页 |
| 2.1 系统模型 | 第30-33页 |
| 2.2 系统导频设计方法 | 第33-35页 |
| 2.3 基于梳状导频结构的信道估计算法 | 第35-38页 |
| 2.3.1 梳状结构训练序列的信道估计算法 | 第35-36页 |
| 2.3.2 插值算法 | 第36-38页 |
| 2.4 基于块状导频结构的信道估计算法 | 第38-43页 |
| 2.4.1 基于频域训练序列的信道估计算法及最优训练序列设计 | 第38-40页 |
| 2.4.2 基于时域训练序列的信道估计算法及最优训练序列设计 | 第40-43页 |
| 2.5 基于改进子空间的MIMO-OFDM半盲信道估计算法 | 第43-50页 |
| 2.5.1 基于子空间的MIMO-OFDM半盲信道估计算法 | 第43-45页 |
| 2.5.2 快速数据投影算法 | 第45-47页 |
| 2.5.3 快速数据投影算法在MIMO-OFDM系统中的应用 | 第47页 |
| 2.5.4 仿真结果与分析 | 第47-50页 |
| 2.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第3章 MIMO-OFDM系统的信号检测算法研究 | 第51-77页 |
| 3.1 分层空时编码 | 第51-53页 |
| 3.2 经典信号检测算法 | 第53-58页 |
| 3.2.1 最优检测算法 | 第53页 |
| 3.2.2 迫零检测算法 | 第53-54页 |
| 3.2.3 最小均方误差检测算法 | 第54-55页 |
| 3.2.4 排序串行干扰消除检测算法 | 第55-56页 |
| 3.2.5 仿真结果与分析 | 第56-58页 |
| 3.3 基于量子计算的信号检测算法 | 第58-62页 |
| 3.3.1 量子比特 | 第58页 |
| 3.3.2 量子门 | 第58-59页 |
| 3.3.3 量子搜索算法 | 第59-60页 |
| 3.3.4 改进的量子搜索信号检测算法 | 第60-61页 |
| 3.3.5 仿真结果与分析 | 第61-62页 |
| 3.4 球形译码检测算法及其改进 | 第62-67页 |
| 3.4.1 球形译码检测算法 | 第62-64页 |
| 3.4.2 改进的球形译码检测算法 | 第64-66页 |
| 3.4.3 仿真结果与分析 | 第66-67页 |
| 3.5 群智能信号检测算法 | 第67-76页 |
| 3.5.1 遗传信号检测算法 | 第67-69页 |
| 3.5.2 基本粒子群优化算法 | 第69-71页 |
| 3.5.3 改进的粒子群优化信号检测算法 | 第71-73页 |
| 3.5.4 仿真结果与分析 | 第73-76页 |
| 3.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 第4章 基于期望最大化算法的联合接收技术研究 | 第77-102页 |
| 4.1 参数极大似然估计算法 | 第77-78页 |
| 4.2 期望最大化算法概述 | 第78-80页 |
| 4.2.1 期望最大化算法算法原理 | 第78-80页 |
| 4.2.2 广义空间迭代期望最大化算法原理 | 第80页 |
| 4.3 基于期望最大化算法的信道估计技术 | 第80-89页 |
| 4.3.1 基于SAGE的频域信道估计算法 | 第80-83页 |
| 4.3.2 基于SAGE的时域信道估计算法 | 第83-86页 |
| 4.3.3 复杂度分析 | 第86页 |
| 4.3.4 仿真结果与分析 | 第86-89页 |
| 4.4 基于期望最大化算法的频域联合信道估计和信号检测技术 | 第89-95页 |
| 4.4.1 基于频域的SAGE-ISD联合信道估计检测算法 | 第90-92页 |
| 4.4.2 仿真结果与分析 | 第92-95页 |
| 4.5 基于期望最大化算法的时域联合信道估计和信号检测技术 | 第95-101页 |
| 4.5.1 基于时域的SAGE-IPSO联合信道估计检测算法 | 第96-97页 |
| 4.5.2 仿真结果与分析 | 第97-101页 |
| 4.6 本章小结 | 第101-102页 |
| 第5章 迭代联合接收技术研究 | 第102-127页 |
| 5.1 卷积码编译码技术 | 第102-108页 |
| 5.1.1 卷积码编码原理 | 第102-103页 |
| 5.1.2 卷积码MAP译码原理 | 第103-106页 |
| 5.1.3 卷积码Log-MAP译码原理 | 第106-107页 |
| 5.1.4 卷积码MAX-Log-MAP译码原理 | 第107-108页 |
| 5.1.5 复杂度分析 | 第108页 |
| 5.2 软输入软输出信号检测算法 | 第108-112页 |
| 5.2.1 最大后验概率算法 | 第109-110页 |
| 5.2.2 基于MMSE的软干扰消除检测算法 | 第110-111页 |
| 5.2.3 复杂度分析 | 第111-112页 |
| 5.3 发射符号的软估计 | 第112页 |
| 5.4 迭代联合接收技术 | 第112-120页 |
| 5.4.1 迭代联合接收方案 | 第112-114页 |
| 5.4.2 仿真结果与分析 | 第114-120页 |
| 5.5 改进的最大后验概率算法 | 第120-122页 |
| 5.6 改进的迭代联合接收技术 | 第122-126页 |
| 5.6.1 改进的迭代联合接收方案 | 第122-123页 |
| 5.6.2 仿真结果与分析 | 第123-126页 |
| 5.7 本章小结 | 第126-127页 |
| 结论 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-142页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第142-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 个人简历 | 第144页 |
