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Si3N4旋转超声磨削加工表面微观形貌创成机理及优化技术

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第13-25页
    1.1 课题背景第13-14页
    1.2 工程陶瓷加工技术研究概况第14-17页
    1.3 工程陶瓷加工表面微观形貌研究现状第17-22页
        1.3.1 微观形貌创成机理研究现状第17-19页
        1.3.2 微观形貌特征研究现状第19-20页
        1.3.3 刀具对微观形貌影响研究现状第20-21页
        1.3.4 参数优化方法研究现状第21-22页
    1.4 课题来源、研究目的及意义第22-23页
    1.5 课题主要研究内容和论文结构第23-25页
第2章 加工表面微观形貌创成机理研究第25-52页
    2.1 加工过程弹塑性动力学响应特性研究第25-31页
        2.1.1 磨粒运动模型第25-28页
        2.1.2 超声冲击载荷作用下材料特性第28-29页
        2.1.3 加工临界切削深度第29-31页
    2.2 旋转超声磨削过程中材料本构模型第31-38页
        2.2.1 表面微观形貌结构分析第31-33页
        2.2.2 基于非局部理论的材料本构模型第33-38页
    2.3 基于非局部应力场的裂纹扩展研究第38-47页
        2.3.1 旋转超声磨削加工应力场第38-41页
        2.3.2 加工过程中裂纹分析第41-42页
        2.3.3 中位裂纹扩展应力场强度第42-45页
        2.3.4 侧向裂纹扩展应力场强度第45-47页
    2.4 表面微观形貌生成第47-50页
        2.4.1 单颗粒旋转超声磨削加工仿真第47-49页
        2.4.2 单颗粒划痕实验第49-50页
    2.5 本章小结第50-52页
第3章 加工表面微观形貌分形特征研究第52-77页
    3.1 表面微观形貌特征统计分析第52-60页
        3.1.1 微观形貌高度统计分布第52-55页
        3.1.2 微观形貌功率谱密度分布第55-58页
        3.1.3 微观形貌角谱分布第58-60页
    3.2 加工表面微观形貌表征研究第60-67页
        3.2.1 加工表面分形特征分析第60-63页
        3.2.2 分形维数计算模型第63-67页
    3.3 表面微观形貌奇异特征研究第67-69页
        3.3.1 分形维数物理意义第67-68页
        3.3.2 加工表面奇异特征分析第68-69页
    3.4 分形维数影响规律实验研究第69-76页
        3.4.1 实验设计第69-72页
        3.4.2 不同分形维数计算方法比较第72-73页
        3.4.3 分形维数影响因素分析第73-75页
        3.4.4 分形维数与切削力关系第75-76页
    3.5 本章小结第76-77页
第4章 超声振动金刚石刀具对加工表面微观形貌影响第77-107页
    4.1 超声振动金刚石刀具基本表征参数第77-81页
        4.1.1 金刚石粒度第77-79页
        4.1.2 金刚石浓度第79页
        4.1.3 结合剂类型第79-81页
    4.2 刀具参数与切削力间关系分析第81-89页
        4.2.1 切削力数学模型建立第81-85页
        4.2.2 切削力模型实验验证第85-87页
        4.2.3 刀具参数对切削力影响第87-89页
    4.3 刀具参数对加工表面微观形貌影响第89-93页
        4.3.1 磨粒粒度对表面微观形貌影响第89-91页
        4.3.2 磨粒浓度对表面微观形貌影响第91-92页
        4.3.3 结合剂类型对表面微观形貌影响第92-93页
    4.4 超声振动金刚石刀具磨损特性第93-102页
        4.4.1 不同结合剂刀具磨损机理第93-96页
        4.4.2 刀具磨损量模型研究第96-99页
        4.4.3 刀具磨损量模型验证及影响参数分析第99-102页
    4.5 加工过程中加工表面微观形貌变化第102-105页
        4.5.1 超声振动金刚石刀具磨损阶段第102-103页
        4.5.2 不同刀具磨损阶段加工表面微观形貌第103-105页
    4.6 本章小结第105-107页
第5章 基于BP神经网络和遗传算法的加工工艺参数优化第107-132页
    5.1 表面微观形貌BP神经网络模型第107-113页
        5.1.1 工艺参数与加工表面微观形貌映射关系第107-109页
        5.1.2 基于典型算法对模型的分析第109-113页
    5.2 基于鲍威尔法的改进型BP算法第113-125页
        5.2.1 基于鲍威尔法的改进型BP算法理论第113-121页
        5.2.2 基于鲍威尔法的改进型BP算法计算效果第121-123页
        5.2.3 计算效果影响因素第123-125页
    5.3 基于遗传算法的加工工艺参数优化第125-131页
        5.3.1 加工工艺参数优化模型建立第125-128页
        5.3.2 工艺参数优化及其验证第128-131页
    5.4 本章小结第131-132页
结论第132-134页
参考文献第134-145页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第145-147页
致谢第147-148页
个人简历第148页

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